Ingénierie ML & IA
Un accompagnement personnalisé, de l’idée à la mise en production
Ingénierie ML & IA
Un accompagnement personnalisé, de l’idée à la mise en production
Beaucoup de problématiques complexes n’ont pas de solutions « plug and play » simples. Au travers de prestations sur mesure, Inceptive vous aide à définir les objectifs et les exigences de votre solution. Nous sélectionnons ou développons les technologies et les outils les mieux adaptés à vos cas d’usages et stratégies commerciales, et collaborons étroitement avec vos équipes pour créer des solutions concrètes et performantes.
Qu’est-ce que le Machine Learning ?
Le Machine Learning (ML) est un ensemble de techniques d’intelligence artificielle qui permettent à un système informatique d’apprendre, de s’adapter et de s’améliorer au fil du temps. Pour ce faire, le système traite de grandes quantités de données, qu’il analyse et au sein desquelles il identifie des modèles. Ces modèles permettent ensuite au système de faire des prédictions et de prendre des décisions pour atteindre des objectifs spécifiques.
Les solutions de Machine Learning permettent de répondre aux différents besoins d’automatisation des entreprises.
Data Mining
Nous développons des algorithmes sur mesure qui gèrent, analysent, trient et structurent de larges quantités de données brutes. Ils découvrent des informations significatives qui éclairent la prise de décision et l’amélioration des produits/processus.
Analyse visuelle
En associant la Computer Vision au Deep Learning, nous développons des solutions d’analyse et de reconnaissance optique (caractères, images ou vidéos), capables de détecter, identifier et classifier des documents, images ou objets.
Data Mining
Nous développons des algorithmes sur mesure qui gèrent, analysent, trient et structurent de larges quantités de données brutes. Ils découvrent des informations significatives qui éclairent la prise de décision et l’amélioration des produits/processus.
Analyse visuelle
En associant la Computer Vision au Deep Learning, nous développons des solutions d’analyse et de reconnaissance optique (caractères, images ou vidéos), capables de détecter, identifier et classifier des documents, images ou objets.
Analyse prédictive
Nous créons et entrainons des réseaux de neurones à identifier des motifs sous-jacents dans les données passées pour prédire et anticiper les besoins (stocks, maintenance…), comportements (achat, risques…) et tendances futurs.
Traitement du langage
Nous utilisons le Natural Language Processing et le Machine Learning pour extraire du sens et des informations du langage (écrit ou parlé) afin d’automatiser des tâches de catégorisation de texte, de traduction, d’analyse des sentiments, etc.
Analyse prédictive
Nous créons et entrainons des réseaux de neurones à identifier des motifs sous-jacents dans les données passées pour prédire et anticiper les besoins (stocks, maintenance…), comportements (achat, risques…) et tendances futurs.
Traitement du langage
Nous utilisons le Natural Language Processing et le Machine Learning pour extraire du sens et des informations du langage (écrit ou parlé) afin d’automatiser des tâches de catégorisation de texte, de traduction, d’analyse des sentiments, etc.
Le Machine Learning s’est largement démocratiser. Il permet aux entreprises, de toutes tailles et dans la plupart des secteurs, d’optimiser leurs processus métier, de réduire les coûts et d’améliorer leur service et la satisfaction client.
Il existe une grande variété de solutions ML/IA, tant dans leurs composantes technologiques que dans leurs modalités opérationnelles. Inceptive vous guide et développe pour vous des solutions uniques qui répondent à vos besoins spécifiques et vous permettent de tirer le meilleur parti des avancées technologiques et de vos investissements dans la transformation numérique.
Le Machine Learning, pour qui ?
Quelque soit le degré de maturité IA de votre entreprise, nous pouvons vous conseiller sur l’opportunité, la faisabilité et les performances d’une solution basée sur l’intelligence artificielle et le Machine Learning.
vous avez identifié une problématique
Nous analysons ses paramètres et évaluons la pertinence d’une solution basée sur l’intelligence artificielle
vous avez un projet d’automatisation
Nous vous aidons à formaliser votre projet et à évaluer sa viabilité en créant une preuve de concept
vous avez déjà une solution ML/IA
Nous finalisons, optimisons ou repensons une solution inaboutie ou insuffisamment performante
Les éléments d’une solution IA
Les étapes de création d’une solution IA
CONSEIL
Pour maximiser les chances de réussite et réduire les risques associés à un projet ML/IA (notamment ceux liés au manque de données exploitables), nous commençons par mener une étude de faisabilité. Nous définissons avec vous la problématique et les objectifs du projet. Nous analysons le ou les processus métier concernés. Puis, nous dressons un état des lieux des données disponibles (nature, quantité, qualité) et considérons si d’autres sources de données pourraient être exploitées. À l’issue de cette phase préparatoire, nous vous remettons un compte rendu et une feuille de route incluant le périmètre de développement, les technologies employées et les résultats attendus.
DÉVELOPPEMENT
En fonction des données disponibles et des objectifs définis, nous sélectionnons et élaborons le ou les algorithmes les mieux adaptés au développement du modèle de Machine Learning. La qualité des données est essentielle pour une modélisation efficace, nous réalisons donc les traitements de données nécessaires (collecte, nettoyage, structuration). Enfin, nous développons, évaluons et affinons le modèle ML jusqu’à obtenir des performances stables et conformes aux objectifs.
INDUSTRIALISATION
Pour transformer le modèle ML validé en solution IA opérationnelle, nous concevons un pipeline ML automatisé et adapté aux spécificités de vos installations (de la collecte des données de production à la surveillance du modèle). En concertation avec vos équipes, nous intégrons la solution à vos systèmes et veillons à ce que cette intégration n’affecte ni les performances du modèle, ni l’intégrité et le fonctionnement de votre écosystème informationnel.
Cas d’usage
Immobilier
Prédiction de prix
Un réseau national d’agents immobiliers souhaite automatiser l’évaluation des loyers de biens locatifs entrant en gestion.
Inceptive a utilisé les données descriptives des biens immobiliers loués dans l’agglomération Grenobloise. Afin d’enrichir le dataset initial, Inceptive à ajouter des données open data de l’INSEE, notamment les informations socio-économiques des IRIS.
Le modèle évalue la valeur locative d’un bien immobilier avec une marge d’erreur de 15 €. Le modèle est aussi en capacité d’ajouter une note de confiance à sa prédiction.
Secteur bancaire
Classification documentaire
Un réseau d’agences bancaires souhaite automatiser le traitement et la catégorisation du courrier papier.
Inceptive a créé un algorithme de classification supervisé basé sur un historique de 30 000 courriers classés en 40 catégories.
À la réception d’un document par Inceptive Server, le modèle effectue la classification et renvoie le résultat (classe du document) en quelques centièmes de secondes, avec un taux de réussite de 98 %.
Support client
Prédiction d’évènements
Une société de service informatique souhaite optimiser la distribution de ses missions en estimant la probabilité de déplacement sur site et la durée d’intervention.
Inceptive a créé deux algorithmes prédictifs basés sur trois ans de données d’exploitation du service support.
Le modèle prédit l’intervention d’un technicien sur site avec un taux de réussite de 95 %. Une nouvelle méthode de collecte d’informations lors de la prise en charge d’un client a été conseillé pour améliorer la prédiction de la durée d’intervention.
Marketing & Communication
Analyse du langage
Une agence de communication souhaite isoler et analyser les commentaires sur les produits de ses clients dans des vidéos d’influenceurs sur YouTube.
Inceptive a interfacé un modèle de compréhension du langage aux API de YouTube afin d’analyser et de classer, en continu, les commentaires (négatifs/positifs). Le modèle donne aussi les raisons de son classement.
L’agence de communication est en capacité de traiter un volume important de commentaires et d’ajuster la communication lors du lancement de nouveaux produits.
Choisir Inceptive
Au-delà de notre expertise technique et de notre solide savoir-faire dans le développement et l’intégration de solutions IA, nos ingénieurs et data scientists effectuent une vieille technologique constante qui nous permet de constamment faire évoluer nos pratiques et nos outils pour vous proposer des solutions toujours à la pointe de la technologie.
Nos activités de R&D nous ont permis de développer des outils propriétaires dont notre propre moteur de Data Mining et Machine Learning : Igloo. Ces outils assurent notre indépendance technologique et vous garantissent un très haut niveau de maîtrise et de souveraineté sur vos données.
Nous adhérons à un processus de développement transparent sur tous les aspects du projet (technologies, hébergement, réglementations…) et garantissons une communication efficace tout au long de notre collaboration, notamment par le biais d’un interlocuteur dédié.
