Diagnostic data & IA
Le point de départ d’un projet de développement par les données et l’IA
Diagnostic data & IA
Le point de départ d’un projet de développement par les données et l’IA
Le diagnostic data & IA d’Inceptive allie vos connaissances métier à notre expertise technologique. Il vous apporte les connaissances et la confiance nécessaire à la définition et à l’implémentation d’une solution ou stratégie IA ambitieuse.
Les objectifs du diagnostic
Que vous souhaitiez développer votre compréhension de l’IA et explorer ce qu’elle peut apporter à votre organisation, ou que vous ayez déjà identifié une problématique, le diagnostic data & IA a un triple objectif.
/déroulement
L’ensemble du diagnostic dure entre 3 et 10 jours répartis sur une période de 2 semaines à 3 mois selon votre disponibilité et la complexité du projet.
Lors d’un ou plusieurs entretiens approfondis, nous intégrons votre métier, vos objectifs, votre contexte d’application et les éventuelles problématiques déjà identifiées, puis définissons ensemble le périmètre et le calendrier du diagnostic.
En nous appuyant sur ce que nous avons appris lors de la phase de cadrage, nous identifions les développements envisageables. Puis, nous sélectionnons le ou les projets les plus prometteurs (faisabilité, ROI potentiel) et préparons un plan d’action détaillé.
Lors d’une séance de restitution, comprenant un temps de questions/réponses avec le directeur de projet et un ingénieur expert data & IA Inceptive, nous vous présentons et remettons le rapport de synthèse du diagnostic.
Automatisation de processus métier, chatbot, classification documentaire, contrôle qualité, maintenance prédictive, détection de fraude…
Les applications de l’intelligence artificielle sont nombreuses et font appel à une multitude de domaines et techniques. Nos Data Scientists et ingénieurs ont une connaissance approfondie de l’ensemble de ces techniques et de leurs interactions. Cette vision globale nous permet d’identifier les opportunités les plus pertinentes et créatrices de valeur pour vous et de vous armer avec un plan d’action opérationnel crédible.
Fouille de données (Data Mining)
Assemblage, nettoyage et labellisation des données, systèmes de visualisation, Pattern Mining…
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique (Machine Learning), Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision…
Industrialisation d’IA
Différents protocoles et architectures d’intégration des modèles de Machine Learning à l’infrastructure client.
Cofinancement Bpifrance
Le dispositif de cofinancement DIAG DATA IA mis en place par Bpifrance prend en charge 80 % du coût TTC des dépenses éligibles (comprises entre 3 600 € et 13 000 €). Le dispositif s’adresse aux PME et ETI de moins de 2 000 salariés, immatriculées en France et ayant un chiffre d’affaire supérieur à 250K €.
Nous pouvons vous assister dans les démarches auprès de la BPI.
