/cas d’usage
Socle de données
Des données vérifiées et datées pour vos tableaux de bord et vos modèles d’IA.
Un socle de données recopie régulièrement, souvent chaque nuit, dans un entrepôt de données (data warehouse) documenté et sécurisé, ce qu’enregistrent vos logiciels de gestion, de comptabilité, de production et de relation client. Les ventes d’un mois y ont une seule valeur, que lisent la direction financière, le service commercial et les modèles de prévision.
/usages
Un entrepôt de données qui sert le pilotage comme l’IA.
Chaque logiciel tient sa part de l’activité, avec ses propres codes clients ou articles. Le socle rassemble ces sources et en conserve l’historique.
Ingénierie des donnéesPrévision de la demandeDétection d’anomalies
- Indicateurs de direction Calcule chiffre d’affaires, marges, stocks ou délais par site, produit ou client, sur les données de la veille.
- Vue client unifiée Rassemble les commandes, factures, contrats et échanges de chaque client.
- Historique continu Fusionne les données de l’ancien et du nouveau logiciel lors d’un changement d’outil.
- Données pour l’IA Fournit aux modèles de prévision ou de détection d’anomalies des séries datées, sans trou ni doublon.
/fonctionnement
Des données copiées, rangées et contrôlées à chaque chargement.
Le socle accède à vos logiciels en lecture seule, dépose une copie de leurs données dans l’entrepôt, puis les transforme : c’est l’extraction, le chargement et la transformation (ELT). Aucun modèle d’IA n’intervient : des règles fixées avec vos responsables métier rapprochent, contrôlent et calculent.
- ExtractionDes connecteurs interrogent les bases ou les interfaces de programmation (API) de vos logiciels et ne recopient que les changements.
- RapprochementLes données sont rangées par domaine et reliées par un même code client, article ou site.
- ContrôleDes tests signalent doublons, valeurs manquantes et écarts inhabituels avant toute mise à jour des indicateurs.
- RestitutionTableaux de bord et modèles puisent dans les indicateurs calculés, avec des droits d’accès par profil.
/équipement
Des logiciels de facturation répandus, des solutions d’interfaçage plus rares.
Selon le baromètre France Num 2026, 71 % des TPE et PME, tous secteurs confondus, utilisent un logiciel de facturation, et autant un logiciel de gestion comptable. Les solutions d’échange de données et d’interfaçage entre logiciels n’en équipent que 15 %.
- Logiciel de facturation Logiciel de facturation : 71 % 71 %
- Logiciel de gestion comptable Logiciel de gestion comptable : 71 % 71 %
- Solution de gestion de commandes clients et/ou des expéditions Solution de gestion de commandes clients et/ou des expéditions : 23 % 23 %
- Progiciel de gestion intégrée (multi-usages) Progiciel de gestion intégrée (multi-usages) : 22 % 22 %
- Solution d’achat, d’approvisionnement et/ou de gestion des stocks Solution d’achat, d’approvisionnement et/ou de gestion des stocks : 22 % 22 %
- Solution de gestion de production ou de maintenance Solution de gestion de production ou de maintenance : 17 % 17 %
- Solutions d’échange de données, d’interfaçage Solutions d’échange de données, d’interfaçage : 15 % 15 %
/prérequis
Des responsables métier pour chaque domaine de données.
Un socle reprend ce que vos logiciels enregistrent : une panne jamais saisie ou un stock approximatif y restent absents ou faux. Il demande aussi un accès technique à chaque logiciel, que certains éditeurs n’ouvrent que sur demande.
- Recueillir les besoins en interrogeant chaque service sur les décisions qu’il prend
- Nommer un responsable de la donnée en choisissant une personne expérimentée du métier, dans chaque entité
- Arrêter un premier périmètre sous la forme d’une liste d’indicateurs validée par la direction
Un incident de cybersécurité en un an, selon 39 % des TPE et PME.
/sur le terrain
Un entrepôt de données bâti domaine après domaine.
L’entrepôt gagne à rester un composant à part : le logiciel de gestion garde son rôle, et chaque entité ses outils. Le premier modèle de prévision fait souvent office d’inventaire, en désignant les données manquantes ou contradictoires d’un logiciel à l’autre.
Une part des demandes se règle avec un outil d’informatique décisionnelle (BI) branché sur l’entrepôt, sans modèle d’IA. Les tableaux de bord réellement consultés sont ceux que leurs lecteurs ont dessinés eux-mêmes.
- Des chiffres de direction prêts chaque matin grâce aux chargements de la nuit, sans tableur intermédiaire
- Une prévision alignée sur la comptabilité par des ventes rapprochées une seule fois
- Des demandes d’extraction plus rares grâce à des tableaux de bord en libre accès pour les métiers
/cadre
Des obligations européennes et françaises attachées aux données du socle.
Réunir en un seul lieu des données dispersées en fait une cible. En 2025, la CNIL a reçu 17 802 notifications de violations de données, dont 11 635 dues aux attaques de deux éditeurs de logiciels.
Héberger, pour le compte de la structure qui les produit, des données de santé recueillies lors d’activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social exige un hébergeur certifié (HDS). Nous protégeons les échanges par chiffrement et journalisons les accès à l’entrepôt.
Veille réglementaireLe règlement sur les données (Commission européenne) (nouvel onglet)La directive NIS 2 (ANSSI) (nouvel onglet)
- Règlement européen sur l’IA Exigera d’un système d’IA à haut risque, avant sa mise sur le marché, des jeux de données de haute qualité et un journal de son activité.
- Règlement sur les données (Data Act) Ouvre depuis le 12 septembre 2025 les données des objets connectés à leurs utilisateurs, et facilite le changement de fournisseur d’informatique en nuage (cloud).
- Directive NIS 2 Prévoit que les entités visées, plusieurs milliers en France dans 18 secteurs, s’enregistrent auprès de l’ANSSI et signalent leurs incidents importants.
/méthode
Un socle de données conçu, livré et maintenu dans la durée.
L’architecture se dessine et les connecteurs s’écrivent avec votre direction informatique, puis le socle entre en exploitation. Vous recevez l’entrepôt, son dictionnaire de données et les premiers tableaux de bord, en formats ouverts, sur vos propres serveurs ou chez un hébergeur français.
- CARTOGRAPHIE Logiciels, tableurs et circuits de saisie sont recensés, puis chaque indicateur reçoit la source qui fait foi.
- MODÈLE DE DONNÉES Les tables, les codes communs aux logiciels et la formule de chaque indicateur se fixent et se consignent dans le dictionnaire.
- REPRISE ET RECETTE L’historique disponible est chargé, et les premiers résultats se comparent aux chiffres que vos équipes calculaient jusque-là.
- EXPLOITATION Une alerte signale tout chargement incomplet et déclenche la correction du connecteur en cause ; l’exploitation suit aussi les versions des éditeurs et ouvre de nouveaux domaines.
/dans votre secteur
Le même cas d’usage, décliné secteur par secteur.
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Rassemble les données des services (eau, déchets, voirie, finances, bâtiments) dans un socle documenté et sécurisé, partageable entre communes et intercommunalité.
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Rassemble les données de l’ERP, de la GMAO, du suivi de production et des automates dans une base unique et documentée, pour suivre rendement, rebuts et arrêts machine et préparer les projets d’IA.
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Rassemble dans une base unique l’historique des chantiers, des prix et des heures, ou le référentiel du patrimoine croisé avec les DPE et la base nationale des bâtiments, documentée et prête pour l’IA.
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Rassemble les ventes de caisse et du site, les stocks, les commandes fournisseurs et la carte de fidélité dans un socle documenté, qui sert aussi aux totaux journaliers de l’e-reporting.
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Réunit dans une même base les données du TMS, du WMS, de la télématique, des tachygraphes et de la facturation, rapprochées par ordre de transport et par véhicule, prêtes pour l’analyse et pour l’IA.
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Réunit DUI, planning, paie et facturation dans une base documentée, hébergée en conformité HDS, d’où sortent le tableau de bord de la performance, les indicateurs RH publiés et les suivis de direction.
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Rassemble dans un socle documenté et sécurisé les contrats, sinistres, prestations et échanges clients tirés du logiciel de gestion, des extranets et des tableurs, prêt pour le pilotage et pour l’IA.
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Rassemble les données du logiciel de production, de la paie, des plateformes de facturation et du suivi des missions dans un socle documenté, pour comparer les clients d’un secteur et nourrir le conseil.
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Réunit dans une même base les données des logiciels de gestion parcellaire, des silos, des cartes de rendement, de la météo, des machines et de l’ERP, rapprochées par parcelle et par adhérent.
/à savoir
Cinq questions fréquentes sur l’entrepôt de données.
Assistant documentaireAnonymisationLe Diag Data IALe Prêt Boost Transformation numérique (France Num) (nouvel onglet)Les traitements pour lesquels une AIPD est requise (CNIL) (nouvel onglet)contactez-nous
Quelle différence entre un entrepôt de données et un lac de données ?
L’entrepôt conserve des données structurées, contrôlées et rangées par domaine. Le lac de données (data lake) stocke tout en l’état, fichiers et images compris. Beaucoup de socles combinent les deux : une zone brute, puis des couches structurées.
Quelle différence entre un ERP et un entrepôt de données ?
Le progiciel de gestion intégré (ERP) enregistre les opérations au fil de l’eau : commandes, factures, mouvements de stock. L’entrepôt y ajoute les données des autres logiciels, en garde l’historique et absorbe les analyses lourdes sans ralentir l’ERP.
Quelles données mettre dans un socle de données ?
D’abord les données structurées de vos indicateurs prioritaires : ventes, achats, stocks, production, clients… Les documents (contrats, procédures, courriers) relèvent d’un assistant documentaire, qui les interroge en l’état.
Combien coûte un socle de données ?
Le montant dépend des logiciels sources, de leur ouverture et des indicateurs visés : seul un premier domaine délimité permet de le chiffrer. Le Diag Data IA de Bpifrance (10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030) dresse un état des lieux pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés. Le Prêt Boost Transformation numérique, de 5 000 € à 75 000 €, finance aussi l’analyse des données des entreprises de 2 à 49 salariés, de plus de 3 ans.
Entrepôt de données et RGPD : quelles précautions ?
Nous ne chargeons une donnée personnelle que pour un usage défini, avec sa durée de conservation et ses droits d’accès. La CNIL impose une analyse d’impact (AIPD) pour certains traitements, dont la surveillance constante de l’activité des employés et les profils établis à des fins de ressources humaines.
/sources
Sources
- DGE, Baromètre France Num 2026, rapport final, « Équipement en solutions : variations par secteur » (2 octobre 2026), 2026 (nouvel onglet)
- DGE, communiqué « Baromètre France Num 2026 », 28 septembre 2026, 2026 (nouvel onglet)
- CNIL, Rapport annuel 2025, p. 52 et 53, 2025 (nouvel onglet)
- Légifrance, Code de la santé publique, art. L1111-8 (version en vigueur depuis le 1er juillet 2025), 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « Cadre réglementaire sur l’IA » (page mise à jour le 19 octobre 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « Règlement sur les données » (Data Act), 2025 (nouvel onglet)
- ANSSI, MesServicesCyber, page NIS 2, 2026 (nouvel onglet)
- Ministère de l’Économie (DGE, SGPI, Bpifrance), communiqué de presse n° 802 du 17 juin 2026, renforcement du plan national « Osez l’IA », 2026 (nouvel onglet)
- France Num (DGE), « Financez la numérisation de votre TPE PME avec le Prêt Boost – Transformation numérique » (11 juillet 2024), 2024 (nouvel onglet)
- CNIL, « Liste des types d’opérations de traitement pour lesquelles une AIPD est requise » (document non daté, consulté en octobre 2026), 2026 (nouvel onglet)
/cas proches
- Segmentation Regroupe clients, produits ou sites aux comportements proches, pour adapter les offres et les actions à chacun.
- Qualité des données Détecte doublons, incohérences et valeurs manquantes, et propose les corrections avant qu’elles ne faussent vos décisions.
/contact
Travaillons ensemble
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