/cas d’usage
Cas d’usage de l’IA dans le commerce et la distribution
L’IA aux côtés de vos vendeurs, de vos acheteurs et de votre service client
En 2025, 13 % des entreprises françaises du commerce comptant au moins 10 salariés utilisent l’IA, contre 19 % dans l’Union européenne. Du commerce de détail (retail) au négoce interentreprises et à la vente en ligne, l’IA dans la distribution rédige les fiches produits, prépare les devis, prévoit les ventes et répond aux clients.
/enjeux
Des rayons, des devis et des stocks sous pression.
En 2023, le commerce compte 739 128 entreprises et 3,04 millions de salariés en équivalent temps plein, pour 1 728 milliards d’euros de chiffre d’affaires. Les 2 130 grandes entreprises et ETI en réalisent 63,7 %.
- Le service client en ligne En 2026, selon la Fevad, 94 % des e-commerçants utilisent l’IA générative. Chez Cdiscount, l’agent conversationnel (chatbot) répond seul dans deux tiers des quelque 520 000 conversations annuelles.
- Les rayons de la grande distribution Le plan Carrefour 2030 prévoit d’équiper tous ses hypermarchés et supermarchés français d’étiquettes électroniques, de rails connectés et de caméras, pour réduire les ruptures de 20 %. Au 20 octobre 2026, 28 hypermarchés en France en sont dotés, contre 8 le 23 juillet.
- Le devis du négoce Chez Rexel, distributeur de matériel électrique, plus de 70 % des équipes des centres de service en France utilisent en 2025 des outils de saisie de commandes assistés par IA. Des outils d’IA y traitent aussi 25 % des demandes de devis reçues par courriel.
- Les invendus En 2024, la distribution a produit 8 % des déchets alimentaires en France, dont 37 % encore comestibles. Les invendus non alimentaires valaient plus de 4,3 milliards d’euros en 2019, et la loi AGEC interdit d’éliminer ceux qui sont neufs.
/adoption
Une IA dans la distribution en retard sur l’Europe.
Dans le commerce, l’écart avec l’Union européenne est passé de 2 points en 2024 à 6 points en 2025. Le taux d’usage n’y a été multiplié que par 1,3 en un an, la plus faible progression des secteurs. Parmi les entreprises du commerce qui n’utilisent pas l’IA, environ sept sur dix disent ne pas en avoir l’utilité.
Le Baromètre France Num, qui inclut les TPE et les outils gratuits, situe le commerce à 34 % d’entreprises utilisatrices en 2026, contre 40 % pour l’ensemble des TPE-PME et 72 % dans le numérique.
Les TIC dans les entreprises en 2025, Insee Première n° 2120 (nouvel onglet)Le Baromètre France Num 2026 (nouvel onglet)
- Industrie manufacturière Industrie manufacturière : France 17 %, UE 17 %
- Énergie, eau, déchets, dépollution Énergie, eau, déchets, dépollution : France 19 %, UE 18 %
- Construction Construction : France 10 %, UE 11 %
- Commerce Commerce : France 13 %, UE 19 %
- Transports et entreposage Transports et entreposage : France 9 %, UE 11 %
- Hébergement-restauration Hébergement-restauration : France 12 %, UE 12 %
- Information-communication Information-communication : France 59 %, UE 63 %
- Activités immobilières Activités immobilières : France 26 %, UE 25 %
- Activités spécialisées, scientifiques et techniques Activités spécialisées, scientifiques et techniques : France 33 %, UE 40 %
- Services administratifs et de soutien Services administratifs et de soutien : France 19 %, UE 20 %
/clients
Des clients qui achètent déjà avec l’IA générative.
En 2025, le commerce en ligne atteint 196,4 milliards d’euros en France (+7 %), services compris, pour 42,2 millions de cyberacheteurs. Parmi les utilisateurs réguliers de l’IA, 73 % s’en servent dans leur parcours d’achat. La Fevad projette que près d’un Français sur deux pourrait recourir d’ici 2030 au commerce agentique, des achats confiés à des agents d’IA.
Les agents IA et le partage de la valeur, par la Fevad (nouvel onglet)
/cas d’usage
29 cas d’usage de l’IA pour le commerce et la distribution.
Votre fonction
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Rédige le titre, la description et les caractéristiques de chaque fiche produit à partir des données du fournisseur et de vos règles de catalogue, dans le ton de l’enseigne, avant la mise en ligne.
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Lit la boîte des commandes et celle du service client, sépare commandes, demandes de devis, réclamations et questions de livraison, et range chaque message dans la file de l’ADV, du SAV ou du commercial.
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Reprend une commande reçue par courriel, vérifie dans l’ERP la référence, le stock et le tarif du client, puis prépare la saisie ou le devis que l’équipe ADV valide avant l’envoi.
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Répond jour et nuit aux questions sur une commande, un retour, une disponibilité ou les caractéristiques d’un produit, annonce qu’il est une IA et passe au conseiller les litiges et les clients mécontents.
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Lit les avis sur vos produits et vos magasins et les verbatims des enquêtes, regroupe les motifs (taille, livraison, accueil, rupture) et indique au chef de produit ou au directeur de magasin où agir.
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Prévoit les ventes par article et par magasin, promotions et saisons comprises, pour caler la commande de frais, le réassort et les effectifs, et réduire à la fois les ruptures et les invendus.
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Signale le paiement en ligne suspect, le changement de RIB d’un fournisseur, les annulations et remboursements atypiques en caisse, pour que le contrôleur ou le responsable de magasin les vérifie en premier.
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Répartit le stock d’une collection ou d’une promotion entre les magasins et propose les transferts entre points de vente avant la démarque, pour vendre au prix plein et limiter les invendus de fin de saison.
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Inspecte les photos du rayon ou des produits reçus et retournés, signale la rupture, l’étiquette de prix erronée, l’écart au planogramme ou l’article abîmé, pour corriger avant que le client le voie.
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Lit les tarifs et accords fournisseurs, les bons de commande en PDF et les bons de livraison, en extrait références, prix, remises et quantités, et les verse dans l’ERP pour contrôle.
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Répond au vendeur ou au technico-commercial qui cherche une fiche technique, une compatibilité entre deux références ou une condition de garantie, en citant le catalogue ou la note interne d’où vient la réponse.
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Indique à l’équipe qui prépare une promotion ou un référencement les règles qui s’appliquent : prix de référence des 30 derniers jours, mention d’un prix personnalisé, sort des invendus, sécurité du produit.
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Prépare la réponse à une réclamation client, la demande d’avoir à un fournisseur ou la relance d’un litige de livraison, à partir de la commande, des échanges et de vos modèles, relue avant l’envoi.
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Aide vos développeurs à documenter et faire évoluer la gestion commerciale ou la caisse développée en interne, ses règles de tarifs et de remises comprises, pour la brancher à la facture électronique.
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Vérifie le dossier d’un nouveau fournisseur, d’un vendeur de votre place de marché ou d’un compte client professionnel (Kbis, RIB, certificats, fiche logistique) et signale la pièce manquante ou le RIB modifié.
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Croise chaque jour les alertes sur les produits dangereux et les rappels publiés avec vos références, repère les nouvelles règles qui touchent vos rayons et livre à l’acheteur la liste à traiter.
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Répond aux questions des équipes de magasin sur le planning, les congés, la procédure de caisse ou la reprise d’un article, et guide le saisonnier qui arrive sans mobiliser le responsable de rayon.
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Décroche quand le magasin ou le comptoir est occupé, répond sur les horaires, la disponibilité d’un article ou l’état d’une commande, et passe au vendeur l’appel qui demande un conseil.
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Propose sur le site ou sur le devis le produit complémentaire que le client oublie (la colle avec le carrelage, l’accessoire avec l’appareil), d’après les paniers passés et le contexte de l’achat.
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Calcule le planning des caisses et des rayons selon la fréquentation prévue et les disponibilités de chacun, ou les tournées de livraison du négoce selon les créneaux des clients et la capacité des camions.
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Compte les entrées en magasin, l’attente aux caisses ou les palettes à quai sur les images des caméras, sans identifier ni analyser personne, pour ouvrir une caisse ou caler les équipes.
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Rassemble les ventes de caisse et du site, les stocks, les commandes fournisseurs et la carte de fidélité dans un socle documenté, qui sert aussi aux totaux journaliers de l’e-reporting.
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Repère dans le référentiel produits les doublons d’EAN, les attributs manquants, les mauvaises catégories et les taux de TVA incohérents, et propose la correction avant la mise en ligne ou la facture.
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Reprend l’outil testé dans quelques magasins ou la démonstration d’un prestataire, le relie à la caisse, à l’ERP et au site, le sécurise et le maintient quand il passe à tout le réseau.
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Transcrit la commande passée au téléphone par un artisan ou l’appel d’un client au service après-vente, et en tire les références, les quantités et la suite à donner, prêtes à saisir.
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Classe les devis en attente selon leurs chances d’aboutir et les réclamations selon leur urgence, pour que le commercial relance d’abord le bon client et que le SAV traite d’abord le client bloqué.
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Repère le client professionnel dont les commandes ralentissent ou le porteur de carte de fidélité qui espace ses visites, pour que le commercial appelle ou que le marketing relance avant qu’il parte.
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Regroupe les magasins aux clientèles et aux ventes proches pour bâtir l’assortiment de chaque groupe, et les clients de la carte de fidélité selon leurs achats pour adapter les offres.
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Installe sur vos serveurs les modèles qui lisent conditions d’achat, marges, accords fournisseurs et fichier clients, pour que ces données de négociation ne quittent pas l’entreprise.
En 2024, le web et l’EDI représentent 22,1 % du chiffre d’affaires du négoce.
/sur le terrain
Une IA commerciale qui part des devis et des tarifs.
Dans le négoce et la distribution, la force commerciale pèse lourd dans les charges : une faible hausse des ventes suffit à amortir un outil qui l’assiste. Le premier projet à rapporter est souvent la lecture automatique des documents fournisseurs (tarifs, catalogues, accusés de réception), où se concentrent doubles saisies et erreurs.
Les outils d’aide à la vente exigent un historique propre, que compromettent les échanges clients non saisis, les références créées à la volée et les migrations d’ERP. Une feuille de route solide commence donc par fiabiliser la saisie, dont dépendent la recommandation de produits et les alertes sur les clients qui commandent moins. Aucune proposition ne part chez un client sans validation du commercial.
L’ingénierie des donnéesL’apprentissage automatique (Machine Learning)
- Accélérer le devis en transformant courriels, tableurs et PDF en devis pré-remplis que le commercial ajuste
- Démarrer pendant une migration d’ERP en lançant veille, assistant de support ou documentation, sans connexion au système d’information
- Laisser la décision à l’acheteur en lui donnant des prévisions de stock explicables, sous forme d’intervalle
- Mutualiser l’infrastructure de modèles en la gardant indépendante des projets pour changer de modèle ou d’hébergeur
/technologies
Des usages distincts entre négoce et commerce de détail.
Les grossistes devancent les détaillants sur presque toutes les technologies, sauf l’automatisation des tâches et les robots. Chez Leroy Merlin, une première version d’agent d’IA transforme les PDF des fournisseurs en données, pour rapprocher les volumes d’achat des bonifications négociées. Des chefs de rayon consacrent environ 4 heures par semaine à cette analyse ; en 2025, le gain n’était pas encore chiffré.
L’IA générative et les grands modèles de langageLes agents d’IA
- Au moins une technologie d’IA Au moins une technologie d’IA : Commerce de gros et réparation automobile 16,8 %, Commerce de détail 9,9 %
- Analyse du langage écrit Analyse du langage écrit : Commerce de gros et réparation automobile 8,9 %, Commerce de détail 5,3 %
- Génération de langage écrit ou parlé, ou de code Génération de langage écrit ou parlé, ou de code : Commerce de gros et réparation automobile 6,7 %, Commerce de détail 4,9 %
- Génération d’images, de vidéos ou d’audio Génération d’images, de vidéos ou d’audio : Commerce de gros et réparation automobile 8,1 %, Commerce de détail 3,9 %
- Conversion de la parole en format lisible par machine Conversion de la parole en format lisible par machine : Commerce de gros et réparation automobile 6,4 %, Commerce de détail 3,5 %
- Apprentissage automatique pour l’analyse de données Apprentissage automatique pour l’analyse de données : Commerce de gros et réparation automobile 4,1 %, Commerce de détail 0,8 %
- Automatisation de tâches ou aide à la décision Automatisation de tâches ou aide à la décision : Commerce de gros et réparation automobile 3 %, Commerce de détail 3,5 %
- Identification d’objets ou de personnes sur images Identification d’objets ou de personnes sur images : Commerce de gros et réparation automobile 2,9 %, Commerce de détail 2,1 %
- Mouvement physique de machines (robots) Mouvement physique de machines (robots) : Commerce de gros et réparation automobile 0,6 %, Commerce de détail 2,7 %
/cadre juridique
Des règles strictes pour filmer et analyser clients et salariés.
Depuis février 2025, le règlement européen sur l’IA demande à chaque commerce qui s’en sert d’agir pour que son personnel la maîtrise, sans exiger de niveau garanti. Avant tout déploiement, nous fixons avec vous l’information due à vos clients et les décisions que vos salariés valident.
Les caméras augmentées aux caisses automatiques, par la CNIL (nouvel onglet)L’article 50 du règlement européen sur l’IA (nouvel onglet)Notre veille réglementaire
- Caméras aux caisses La CNIL admet depuis le 6 mai 2025 les caméras augmentées aux caisses automatiques : clients informés, aucune conséquence automatique, pas de son, données supprimées après détection. Elle recommande de leur préférer la pesée, la RFID ou le contrôle aléatoire.
- Âge et émotions des clients Le 11 juillet 2025, la CNIL a jugé que les caméras qui estiment l’âge des clients chez les buralistes ne sont ni nécessaires ni proportionnées. Reconnaître les émotions d’un client impose de l’en informer et relève du haut risque.
- Équipes de magasin Déduire par l’IA les émotions des salariés, en magasin comme en entrepôt, est interdit, sauf raison médicale ou de sécurité. Le tri des candidatures, l’attribution des tâches et l’évaluation des performances relèvent du haut risque.
/vente en ligne
Une vente en ligne encadrée, des avis clients à l’accessibilité.
Le 1er septembre 2025, la CNIL a infligé 150 millions d’euros d’amende à la filiale irlandaise de Shein, pour des traceurs publicitaires déposés sans consentement.
L’ordonnance du 22 décembre 2021 transposant la directive Omnibus sur la protection des consommateurs (nouvel onglet)Le règlement sur les services numériques, par la Commission européenne (nouvel onglet)
- Avis clients Diffuser de faux avis, même générés par IA, ou présenter des avis comme authentiques sans vérification raisonnable est une pratique commerciale trompeuse. Selon un contrôle européen publié en janvier 2022, au moins 55 % des 223 grands sites examinés enfreignaient potentiellement les règles sur les avis.
- Places de marché Le règlement sur les services numériques (DSA) les oblige à vérifier et afficher les coordonnées des vendeurs. Le 28 mai 2026, la Commission européenne a infligé à Temu 200 millions d’euros d’amende pour une évaluation insuffisante du risque de produits illicites.
- Accessibilité La DGCCRF contrôle l’accessibilité du commerce électronique et des terminaux de paiement en libre-service. Les prestataires de services de moins de dix personnes, dont le chiffre d’affaires ou le bilan ne dépasse pas 2 millions d’euros, sont dispensés des exigences applicables à leurs services.
/calendrier
Des échéances pour la caisse, le site et les factures.
Pour 46 % des TPE-PME du commerce, être prêt pour la facture électronique est une priorité numérique des deux prochaines années, contre 39 % en moyenne. Intégrer l’IA pour gagner en productivité n’en est une que pour 18 % de l’ensemble des TPE-PME.
L’article 113 du règlement européen sur l’IA (nouvel onglet)Le calendrier de la facturation électronique, sur Service-public.fr (nouvel onglet)
- Interdiction de déduire les émotions des salariés ; obligation de maîtrise de l’IA
- Accessibilité du commerce électronique et des terminaux de paiement en libre-service
- Règlement IA : transparence des agents conversationnels et des hypertrucages (deepfakes)
- Réception des factures électroniques pour tous ; émission et transmission des données de transaction (e-reporting) des grandes entreprises et ETI
- Marquage, par leurs fournisseurs, des contenus générés par les systèmes mis sur le marché avant le 2 août 2026
- Émission des factures électroniques et e-reporting des PME et micro-entreprises
- Recrutement, attribution des tâches et évaluation des salariés : obligations du haut risque
Pour 46 % des TPE-PME du commerce, être prêt pour la facture électronique est une priorité des deux prochaines années.
/souveraineté
Des données de négociation gardées sur vos serveurs ou en France.
Conditions d’achat, remises et marges : un projet d’IA dans le commerce manipule vos données de négociation, et souvent votre fichier clients. En 2025, des acteurs du commerce en ligne ou physique et des opérateurs de livraison figurent parmi les victimes de la vague de fuites de données personnelles. Archipel fonctionne sur vos serveurs ou dans un centre de données Scaleway situé en France.
- 24 % des 210 millions d’euros de fraude aux paiements nationaux par carte sur internet touchent le commerce généraliste et semi-généraliste, premier secteur visé en 2025
- +62 % en valeur pour la fraude au virement par détournement en 2025, changement de coordonnées bancaires d’un fournisseur compris
- 19 % des 20 150 plaintes reçues par la CNIL en 2025 portent sur le commerce et l’immobilier
/financements
Des aides nationales et régionales pour commerçants et négociants.
Le plan « Osez l’IA » vise d’ici 2030 l’adoption de l’IA par 80 % des PME et des ETI et par 50 % des TPE. Nous calons le périmètre de votre projet sur les conditions de l’aide visée.
Le Diagnostic Data IAUn an du plan « Osez l’IA », par le ministère de l’Économie (nouvel onglet)
- Diagnostic Data IA Huit jours d’un expert en données et en IA, sur trois mois au plus, coûtent 10 000 € HT, dont 40 % sont financés. Le dispositif vise les entreprises qui comptent entre 10 et 2 000 ETP, réalisent un chiffre d’affaires d’au moins 1 M€ et existent depuis plus d’un an.
- Accélérateur IA Bpifrance suit l’entreprise pendant 18 mois, du diagnostic à 360° aux formations collectives, et France 2030 finance 46 % de ce parcours.
- Aides régionales La Région Sud finance à 100 % « Mon assistant IA », un conseil en données et en IA. La Nouvelle-Aquitaine prend en charge la moitié d’un bilan-conseil individualisé pour les TPE de l’artisanat et du commerce de proximité, jusqu’à 1 500 €.
/méthode
Une mise en œuvre par étapes, reliée à votre ERP et à votre caisse.
Dans le commerce, plus de la moitié des non-utilisateurs de l’IA invoquent le manque d’expertise, et près d’un détaillant sur deux l’incompatibilité avec ses systèmes. La solution gagne à être conçue, mise en production et maintenue par une même équipe.
- CADRAGE Tout part de vos flux : demandes clients, tarifs fournisseurs, tickets de caisse et commandes du site. Le cadrage chiffre le temps regagné, le coût du projet et les aides mobilisables.
- MISE EN SERVICE Selon le besoin, une plateforme d’IA générative s’installe auprès de vos équipes, un agent conversationnel sur votre site ou un outil sur mesure branché sur l’ERP.
- MAINTENANCE Les prévisions se comparent aux ventes réelles, les réponses des agents sont contrôlées et les modèles réentraînés à chaque changement d’assortiment, de prix ou de saison.
/questions
Une IA dans la distribution, de l’étiquette à la caisse.
Un chatbot doit-il dire qu’il est une IA ?
Oui. Depuis le 2 août 2026, le client doit savoir qu’il échange avec une IA au plus tard à la première interaction, sauf si c’est évident. L’amende peut atteindre 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires mondial : le montant le plus élevé est retenu, le plus faible pour une PME.
Peut-on fixer ses prix avec un algorithme ?
Oui, dans les règles du code de la consommation. Toute annonce de réduction se calcule sur le prix le plus bas des 30 jours précédents : l’algorithme doit donc historiser ses prix. En vente à distance, un prix personnalisé par décision automatisée doit être signalé au consommateur avant le contrat.
Qu’est-ce que l’e-reporting pour un commerçant ?
Il s’agit d’abord de transmettre à l’administration ses ventes aux particuliers : pour chaque jour, le total hors taxe et la TVA par catégorie d’opération et par taux, sans données sur le client. L’envoi suit la fréquence fixée par son régime, pas forcément quotidienne.
L’IA peut-elle prévoir les ventes d’un magasin ?
Oui. En 2021, Monoprix annonçait avoir gagné 10 points sur ses prévisions de ventes promotionnelles, à l’article et au magasin. Coopérative U a annoncé en mars 2025 l’arrivée dans ses 1 700 magasins de l’outil Ida, qui prévoit les ventes du rayon fruits et légumes.
Les caméras IA réduisent-elles la démarque en caisse automatique ?
En 2024, à l’Intermarché de La Farlède (Var), des caméras à IA placées au-dessus des quatre caisses libre-service ont réduit la démarque de 68 % après trois mois de tests. Les interventions des hôtesses y ont baissé de 12 %.
/sources
Sources
- Insee Première n° 2120, « Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 », 21 juillet 2026, 2025 (nouvel onglet)
- INSEE, enquête TIC entreprises 2025, Insee Résultats, tableau « Intelligence artificielle » (TICE_2025_table5), 21 juillet 2026, 2025 (nouvel onglet)
- INSEE, enquête TIC entreprises 2025, Insee Résultats, tableau « Commerce électronique » (TICE_2025_table2), 21 juillet 2026, 2024 (nouvel onglet)
- Insee, Ésane, « Caractéristiques du commerce selon la taille des entreprises », 18 septembre 2025, 2023 (nouvel onglet)
- DGE, Baromètre France Num 2026, rapport final, 2 octobre 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Fevad, « Bilan du e-commerce en France », 11 février 2026, 2025 (nouvel onglet)
- Fevad, « L’édition 2026 des Chiffres clés du e-commerce », 1er juillet 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Fevad, « E-commerce : les agents IA rebattent les cartes du partage de la valeur », étude Fevad, Odoxa et KPMG, 17 septembre 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Républik Retail, « Cdiscount et l’IA générative : chatbot, search, service client… une transformation à grande échelle », 9 avril 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Carrefour, communiqué « Plan stratégique Carrefour 2030 », 18 février 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Carrefour, communiqué « Q3 2026 sales », 20 octobre 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Carrefour, présentation des résultats du premier semestre 2026, 23 juillet 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Rexel, présentation « Fourth-quarter sales & FY 2025 results », 11 février 2026, 2025 (nouvel onglet)
- SDES, « Déchets et gaspillage alimentaires en France en 2024 », 29 septembre 2026, 2024 (nouvel onglet)
- Dons Solidaires, communiqué du 9 février 2022, d’après l’étude ADEME « Gisement et devenir des invendus non alimentaires », 2019 (nouvel onglet)
- CMS Francis Lefebvre Avocats, « Loi anti-gaspillage », 23 mai 2023, 2023 (nouvel onglet)
- Le Monde Informatique, « Les agents IA s’invitent dans les rayons de Leroy Merlin », 22 août 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 50, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 113 (version consolidée au 27 juillet 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 111, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 4, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 5, 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, annexe III, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, règlement (UE) 2024/1689, article 99, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « AI Act », page digital-strategy (omnibus IA, règlement (UE) 2026/1744), 2026 (nouvel onglet)
- CNIL, « Caméras augmentées aux caisses automatiques : comment se conformer au RGPD ? », 6 mai 2025, 2025 (nouvel onglet)
- CNIL, « Caméras augmentées pour estimer l’âge dans les bureaux de tabac : la CNIL précise sa position », 11 juillet 2025, 2025 (nouvel onglet)
- CNIL, « Cookies déposés sans consentement : la CNIL sanctionne SHEIN d’une amende de 150 millions d’euros », 3 septembre 2025, 2025 (nouvel onglet)
- CNIL, rapport annuel 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Légifrance, ordonnance n° 2021-1734 du 22 décembre 2021 transposant la directive (UE) 2019/2161, 2021 (nouvel onglet)
- DGE, « Adoption de l’IA : fiches pratiques à destination des commerçants », mars 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Représentation en France, « Protection des consommateurs contre les avis trompeurs », 20 janvier 2022, 2022 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « Digital Services Act », 2024 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Représentation en France, « DSA : la Commission inflige une amende de 200 millions d’euros à Temu », 28 mai 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Légifrance, loi n° 2023-171 du 9 mars 2023, article 16, 2023 (nouvel onglet)
- DGCCRF, fiche d’information sur la directive accessibilité (handicap.gouv.fr), 2025 (nouvel onglet)
- Service-public.fr (entreprendre), « Facturation électronique : c’est pour bientôt ! », mis à jour le 27 février 2026, 2026 (nouvel onglet)
- DGFiP, impots.gouv.fr, « Données de transaction (e-reporting) », août 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Banque de France, rapport annuel de l’Observatoire de la sécurité des moyens de paiement 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Cybermalveillance.gouv.fr, rapport d’activité 2025 (vie-publique.fr), 2025 (nouvel onglet)
- les-aides.fr (réseau des CCI), fiche Bpifrance « Diagnostic Data - Intelligence Artificielle », 12 août 2026, 2026 (nouvel onglet)
- DGE, ministère de l’Économie, « Un an du plan Osez l’IA », 3 septembre 2026, 2026 (nouvel onglet)
- les-aides.fr (réseau des CCI), fiche Région Sud « Mon assistant IA », 7 juillet 2026, 2026 (nouvel onglet)
- les-aides.fr (réseau des CCI), fiche Région Nouvelle-Aquitaine « Actions collectives de soutien à l’artisanat et au commerce de proximité », 14 août 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Républik Retail, « Data et IA font gagner 10 points à Monoprix sur les prévisions de ses ventes promotionnelles », 27 avril 2021, 2021 (nouvel onglet)
- The Retail Optimiser, « Coopérative U rolls out AI solution Ida to optimise produce performances », 5 mars 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Journal du Net, « Intermarché réduit la fraude aux caisses automatiques grâce à l’IA », 8 janvier 2025, 2024 (nouvel onglet)
/autres études
- Collectivités IA générative et agents conversationnels pour le service public local
- Industrie Contrôle visuel, prévision et IA générative pour les PME et ETI industrielles
- BTP et immobilier Appels d’offres, chantiers et patrimoine : l’IA des entreprises du BTP, des bailleurs et des syndics
- Transport et logistique Documents de transport, prévision des flux et agents d’IA pour transporteurs, logisticiens et chargeurs
- Santé et médico-social IA d’organisation pour les EHPAD, les établissements du handicap et l’aide à domicile
- Banque et assurance Gestion, conseil, conformité et relation client assistés par l’IA, du cabinet de courtage à la mutuelle
- Services aux entreprises Saisie comptable, recherche juridique et tri des candidatures pour cabinets et agences
- Agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
/contact
Travaillons ensemble
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