/expertises
Vision par ordinateur
Lire, mesurer et contrôler ce que montrent les images
La vision par ordinateur (Computer Vision) apprend aux machines à lire les images, les documents numérisés et les vidéos : reconnaître un objet, mesurer un écart, détecter un défaut, extraire un texte. Nos ingénieurs entraînent des modèles sur vos propres images, puis les maintiennent en service.
/usages
Des usages de la vision par ordinateur, de l’atelier au bureau.
Caméras de production, photos de terrain, documents numérisés : les images s’accumulent, et leur lecture occupe vos équipes. La vision par ordinateur la prend en charge, et signale ce qui demande un regard humain.
Chaque modèle est entraîné sur vos propres images, prises dans vos conditions réelles.
- Contrôle qualité visuel Inspecte chaque pièce sur la ligne, signale les défauts d’aspect ou de forme et mesure les écarts aux cotes attendues.
- Lecture de documents numérisés Transcrit le texte imprimé ou manuscrit des courriers, formulaires et pièces justificatives, et le rend consultable.
- Extraction de champs Repère dans une facture, un contrat ou un formulaire les champs utiles (montants, dates, références) et les transmet à vos logiciels.
- Inspection d’ouvrages et de réseaux Analyse les images de drone ou de terrain pour localiser fissures, corrosion et défauts d’entretien sur les ouvrages et les réseaux.
- Comptage et occupation Compte passages, véhicules ou objets sur images et vidéos, et mesure l’occupation d’un lieu, sans identifier personne.
- Reconnaissance d’objets Reconnaît le type, la référence ou l’état d’un objet à partir d’une photo, pour orienter son tri ou son traitement.
/vision industrielle
La vision industrielle, au rythme de la production.
La vision industrielle place des caméras sur la ligne de production pour contrôler chaque pièce. Les règles fixes repèrent les écarts simples ; l’apprentissage profond repère aussi les défauts d’aspect qu’elles manquent.
Le modèle signale chaque pièce douteuse et mesure l’écart, pour qu’un opérateur tranche. Les décisions des opérateurs enrichissent ensuite les exemples du modèle.
- Des défauts repérés au rythme de la ligne
- Des écarts mesurés pièce par pièce
- Un opérateur qui tranche sur les cas douteux
Chaque pièce vérifiée, sans ralentir la ligne.
/documents
Des documents numérisés rendus exploitables.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) lit le texte d’un document numérisé, même manuscrit. Associée à un modèle de langage, elle comprend aussi sa structure : le montant d’une facture, la date d’un contrat, la case cochée d’un formulaire.
Les champs extraits rejoignent directement vos logiciels, et les documents illisibles sont signalés.
- Lire le texte imprimé ou manuscrit, page après page
- Comprendre la structure montants, dates, cases et signatures
- Transmettre les champs à vos logiciels, sans ressaisie
/prise de vue
Une prise de vue adaptée à chaque tâche.
La qualité d’un modèle de vision dépend de l’éclairage, de l’angle et de la résolution des images. Nous étudions vos conditions de prise de vue, partons de vos caméras quand leur image suffit, et conseillons un matériel adapté quand la tâche l’exige.
Un essai sur quelques dizaines d’images, prises dans vos conditions réelles, montre si le matériel en place suffit.
- Un éclairage stable pour des images comparables
- Une résolution suffisante pour voir le plus petit défaut recherché
- Un cadrage constant pièce après pièce
Un bon modèle de vision commence par une bonne image.
/méthode
Un modèle de vision entraîné sur vos propres images.
Un modèle de vision apprend sur des images annotées par vos experts. Le nombre d’images nécessaires dépend de la tâche et de la rareté des défauts recherchés.
- Collecter Des images représentatives, prises dans vos conditions réelles de lumière et de cadrage.
- Annoter Vos experts indiquent les défauts, les objets ou les champs à reconnaître.
- Entraîner et mesurer Le modèle est mesuré sur des images qu’il n’a jamais vues.
- Déployer et suivre Sur votre infrastructure ou chez un hébergeur en France, avec un suivi de sa qualité.
/livrables
Un modèle de vision en service, et son suivi.
Chaque modèle livré s’accompagne de ses outils de suivi et de sa documentation. Les fausses alertes et les défauts manqués se mesurent dès la mise en service.
- Le modèle en service Analyse les images à la cadence de la ligne ou du flux de documents, sur votre infrastructure ou chez un hébergeur en France.
- L’interface de contrôle Présente aux opérateurs les cas douteux, avec l’image et la zone en cause, pour une décision rapide.
- Le suivi de la qualité Mesure les défauts détectés, les défauts manqués et les fausses alertes, et signale toute dérive.
- La documentation Décrit les images d’entraînement, les classes reconnues, les performances mesurées et les limites connues.
/secteurs
La vision par ordinateur dans chaque secteur.
Les techniques sont communes, les images et les décisions changent d’un secteur à l’autre.
- Industrie Contrôle d’aspect, mesure de cotes, vérification d’assemblage et guidage sur la ligne de production.
- Bâtiment et infrastructures Inspection d’ouvrages, de toitures et de réseaux à partir d’images de drone ou de terrain.
- Logistique Lecture d’étiquettes, comptage de colis et contrôle des chargements.
- Services et secteur public Lecture de courriers et de formulaires, extraction de champs et masquage des données personnelles.
/personnes
Des images traitées dans le respect des personnes.
Compter des passages ou détecter une présence ne demande pas d’identifier quelqu’un. Nous concevons les traitements pour qu’ils n’identifient personne, et masquons les visages quand c’est utile, dans le respect du RGPD.
La position de la CNIL sur les caméras augmentées (nouvel onglet)
- Aucune identification de personne pour compter ou détecter
- Masqués les visages, quand c’est utile
- RGPD des traitements conçus pour le respecter
/à savoir
Les questions les plus fréquentes sur la vision par ordinateur.
La vision par ordinateur, en une phrase
C’est la branche de l’intelligence artificielle qui permet à une machine de lire et d’interpréter des images et des vidéos.
Les modèles de vision
Les modèles de classement disent ce que montre une image, les modèles de détection localisent chaque objet, et les modèles de segmentation en tracent le contour exact.
La vision industrielle
C’est la vision par ordinateur appliquée à la production : contrôle qualité, guidage, mesure et tri, au rythme de la ligne.
La reconnaissance optique de caractères
L’OCR transforme l’image d’un texte en texte numérique, consultable et modifiable. Les modèles récents lisent aussi l’écriture manuscrite et la mise en page.
Le nombre d’images nécessaires
Quelques centaines à quelques milliers d’images annotées suffisent souvent, en partant d’un modèle préentraîné. Les défauts rares demandent davantage d’exemples.
Les fausses alertes
Un modèle de contrôle se règle entre deux risques : laisser passer un défaut ou alerter à tort. Le seuil se fixe avec vos équipes, selon le coût de chaque erreur.
Les vidéos
Une vidéo se traite image par image ou par extraits, selon la tâche. Un comptage n’a pas besoin de conserver les images.
Vos caméras
Nous partons de vos caméras quand leur image suffit, et conseillons un matériel adapté quand la tâche l’exige.
/cas d’usage
Des cas d’usage fondés sur la vision par ordinateur.
- Contrôle qualité visuel Inspecte pièces et produits sur images, signale les défauts et mesure les écarts, au rythme de la production.
- Lecture de documents numérisés Reconnaît le texte des courriers, formulaires et pièces numérisés, même manuscrits, pour les rendre exploitables (OCR).
- Extraction d’informations Lit factures, contrats et formulaires, en extrait les champs utiles et les transmet à vos logiciels.
- Inspection d’ouvrages Analyse les photos de terrain ou de drone pour repérer fissures, corrosion et défauts d’entretien.
- Comptage sur images Compte objets, véhicules ou passages sur images et vidéos, sans identifier personne.
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