/expertises
Agents IA
Des agents qui travaillent dans vos outils, sous votre contrôle
Un agent IA enchaîne des actions dans vos outils pour accomplir une tâche : chercher une information, vérifier un dossier, préparer un courrier, transmettre une demande. Il s’appuie sur un modèle de langage pour comprendre la demande et choisir l’étape suivante. Vos équipes fixent ce qu’il fait seul, et valident le reste.
/usages
Des agents IA pour les tâches répétitives.
Un assistant répond à une question. Un agent IA agit, étape après étape, dans les logiciels que vos équipes utilisent déjà.
Les tâches qui s’y prêtent le mieux sont répétitives, suivent des règles claires et mobilisent plusieurs outils : trier, vérifier, rassembler, préparer.
- Tri des demandes entrantes Lit chaque courriel ou formulaire reçu, en identifie le sujet et l’urgence, l’affecte à la bonne équipe et prépare un accusé de réception.
- Instruction de dossiers Vérifie que chaque pièce d’un dossier est présente, lisible et cohérente avec les autres, puis dresse la liste de ce qui manque.
- Préparation de réponses Rassemble dans vos logiciels les informations utiles à une demande, et rédige une réponse que vos équipes relisent avant envoi.
- Veille automatisée Parcourt chaque jour vos sources (publications, appels d’offres, textes réglementaires), retient ce qui vous concerne et en rédige l’essentiel.
- Agent conversationnel pour vos usagers Répond jour et nuit aux questions fréquentes, consulte l’état d’un dossier et transmet à un conseiller les demandes qui le nécessitent.
- Saisie entre logiciels Reporte d’un logiciel à l’autre les informations d’une commande, d’une facture ou d’un dossier, et signale chaque écart.
/fonctionnement
Un agent IA, un modèle, des outils et des garde-fous.
Un agent réunit trois briques. Le modèle de langage comprend la demande et décide de l’étape suivante, les outils agissent dans vos logiciels, et les garde-fous bornent ce qui se fait sans vous.
- Le modèle Comprend la demande, la découpe en étapes et choisit, à chacune, l’outil qui convient.
- Les outils Des accès précis à vos logiciels : lire un dossier, consulter une base, préparer un brouillon. L’agent n’a que les droits que vous lui donnez.
- La validation Les actions qui engagent, comme un envoi, un paiement ou une décision, attendent la validation d’une personne.
Un agent agit dans vos logiciels, étape après étape.
/autonomie
Trois niveaux d’autonomie, fixés par vos équipes.
L’autonomie d’un agent se règle action par action. Elle commence au niveau le plus prudent, et s’élargit à mesure que ses résultats sont mesurés.
- Proposer L’agent prépare l’action (un courrier, une saisie, un classement) et une personne la valide avant exécution.
- Agir sous contrôle L’agent exécute les actions courantes, et soumet les cas inhabituels à une personne.
- Agir seul Pour les actions réversibles et sans engagement, comme une recherche ou le classement d’un document.
/premier agent
Un premier agent IA en quatre étapes.
Un premier agent se construit sur une tâche précise. Il est mesuré sur des cas réels, déjà traités par vos équipes, avant toute mise en service.
- Choisir la tâche Une tâche répétitive, ses règles et ses exceptions, décrites avec l’équipe qui la fait.
- Relier les outils Les accès aux logiciels nécessaires, avec des droits limités à la tâche.
- Mesurer L’agent traite des cas déjà traités par l’équipe, et ses résultats sont comparés aux siens.
- Élargir Son autonomie s’étend, action par action, à mesure que ses résultats tiennent.
/intégration
Des agents IA reliés à vos logiciels.
- MCP Model Context Protocol, un protocole ouvert qui décrit comment un modèle de langage accède à des outils et à des données.
Un agent agit par les interfaces de programmation (API) de vos logiciels, ou par le protocole MCP1, qui standardise l’accès des modèles aux outils.
Chaque accès porte des droits limités à ce que la tâche exige, et chaque action de l’agent est enregistrée.
- Des interfaces de programmation pour vos logiciels qui en disposent
- Le protocole MCP pour ouvrir un même outil à plusieurs agents
- Des droits limités à chaque accès, et révocables
/notre veille
Notre propre veille, tenue par des agents IA.
Inceptive tient sa veille sur l’intelligence artificielle avec une chaîne d’agents. Toutes les dix minutes, elle lit 56 sources, retient les événements durables et rédige la liste des quarante-huit dernières heures, publiée sur notre page Veille.
Chaque ligne publiée porte la mention « réalisé par IA ».
- 56 sources lues à chaque passe
- 10 minutes entre deux passes
- 48 heures d’actualité, tenues à jour en continu
/garde-fous
Des garde-fous pour chaque agent.
Chaque action de l’agent est enregistrée avec son contexte : la demande reçue, les informations consultées, l’action réalisée. Vos équipes relisent ce journal à tout moment.
Ces garde-fous répondent aussi à l’AI Act, qui exige une supervision humaine des systèmes d’IA à haut risque.
- Des droits limités à ce que la tâche exige
- Des actions tracées pour relire chaque décision de l’agent
- Une validation humaine pour toute action qui engage
Chaque action d’un agent laisse une trace que vos équipes relisent.
/à savoir
Les questions les plus fréquentes sur les agents IA.
Le Diag Data IALe texte de l’AI Act sur EUR-Lex (nouvel onglet)
Un agent et un assistant
Un assistant répond à une question. Un agent accomplit une tâche en plusieurs étapes, en agissant dans vos outils.
Les agents IA et la RPA
L’automatisation robotisée des processus (RPA) rejoue des clics fixés à l’avance. Un agent IA comprend la demande et adapte ses étapes, ce qui lui permet de traiter des cas variés.
Le tarif d’un agent
Il dépend du nombre d’étapes, des logiciels à relier et du volume traité. Un premier agent se cadre sur une tâche précise, et son coût se compare au temps qu’il libère.
Trouver le bon premier agent
Partez d’une tâche répétitive, aux règles claires, qui occupe vos équipes chaque semaine. Le Diag Data IA identifie ces tâches avec chaque métier.
Les logiciels anciens
Un logiciel sans interface de programmation se relie par ses exports, ses fichiers d’échange ou sa base de données, selon ce que son éditeur autorise.
Les erreurs d’un agent
Un agent peut se tromper d’étape ou mal lire un document. Ses droits limités, la trace de ses actions et la validation humaine en contiennent les effets.
Les agents et l’AI Act
Un agent qui intervient dans des décisions sur des personnes, comme un recrutement ou l’accès à un service, peut relever des systèmes à haut risque de l’AI Act. Supervision humaine et documentation sont alors obligatoires.
/cas d’usage
Des cas d’usage confiés à des agents.
- Tri des demandes entrantes Lit les courriels et les formulaires reçus, les classe par sujet et par urgence, et les oriente vers la bonne équipe.
- Agent relié à vos logiciels Consulte vos logiciels métier, enchaîne les vérifications et prépare l’action, que vos équipes valident avant exécution.
- Instruction de dossiers Rassemble les pièces d’un dossier, vérifie leur complétude et leur cohérence, et signale ce qui manque.
- Veille automatisée Surveille publications, sources et appels d’offres, retient ce qui vous concerne et vous en livre l’essentiel.
/dans cette rubrique
- Expertises La bonne technique pour chaque problème
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/contact
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