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/agriculture

Étude sectorielle · mise à jour le 10 novembre 2026

Anticipation des départs d’adhérents en agriculture

Des apports, des achats et des cessions suivis campagne après campagne.

L’anticipation du départ des adhérents signale à une coopérative agricole ou à un négoce les exploitations qui lui livrent ou lui achètent moins. Entre 2020 et 2023, le nombre d’exploitations de métropole a baissé de 3,6 % par an. En 2020, un tiers de celles qui comptaient un exploitant de plus de 60 ans ignoraient leur devenir à trois ans.

01 / 09 /usagesDes apports et des achats qui annoncent le départ des adhérents.

/usages

Des apports et des achats qui annoncent le départ des adhérents.

Un modèle d’apprentissage automatique (Machine Learning) lit les données que la coopérative tient déjà sur chaque adhérent, et en tire un score de risque de départ. Coop FR estime à 316 000 les sociétaires des 2 100 coopératives agricoles en 2024. Un négoce peut appliquer la même méthode à ses clients.

Apprentissage automatique

  • Livraisons au silo Repère, culture par culture, les livraisons qui reculent d’une campagne à l’autre.
  • Achats d’agrofournitures Signale les semences, engrais ou produits phytosanitaires que l’adhérent n’achète plus à la coopérative.
  • Services délaissés Signale l’adhérent qui renonce au conseil technique, au stockage ou aux contrats de commercialisation proposés par la coopérative.
  • Cession sans repreneur Isole les exploitants proches de la retraite dont la coopérative ne connaît pas le repreneur.

/renouvellement

Des départs de chefs d’exploitation plus nombreux que les arrivées.

En 2025, la MSA compte 18 596 entrées de chefs d’exploitation ou d’entreprise agricole pour 25 206 sorties, soit un taux de remplacement de 73,8 %, contre 70,5 % en 2024. Au 1er janvier 2025, elle en recensait 406 156 en métropole, 1,6 % de moins qu’un an plus tôt.

Chiffres utiles de la MSA, édition 2026 (nouvel onglet)

100 sorties de chefs d’exploitation ou d’entreprise agricole en 2025 Environ 74 entrées la même année (taux de remplacement de 73,8 %)

/cessions

Des cessions sans repreneur connu, surtout dans les microexploitations.

En 2020, en métropole, 104 000 exploitations, sur 5,1 millions d’hectares, ont au moins un exploitant de plus de 60 ans. Un quart envisagent une reprise dans les trois ans ; la part qui ignore la suite passe de 21 % dans les grandes exploitations à 40 % dans les microexploitations.

Hors microexploitations, la métropole compte près de 780 fermes de 200 hectares ou plus supplémentaires chaque année entre 2020 et 2023. Les terres d’une exploitation qui disparaît peuvent rejoindre un voisin qui s’agrandit, adhérent d’une autre coopérative ou client d’un négoce.

Âge des exploitants et devenir des exploitations (Agreste, 2022) (nouvel onglet)Instruction de dossiers dans l’agriculture

Devenir envisagé à trois ans des exploitations ayant au moins un exploitant de plus de 60 ans, selon leur taille économique (2020)
  • Microexploitations Microexploitations : Ne sait pas 40 %, Reprise par un membre de la famille 11 % 40 % et 11 %
  • Petites exploitations Petites exploitations : Ne sait pas 31 %, Reprise par un membre de la famille 20 % 31 % et 20 %
  • Moyennes exploitations Moyennes exploitations : Ne sait pas 27 %, Reprise par un membre de la famille 29 % 27 % et 29 %
  • Grandes exploitations Grandes exploitations : Ne sait pas 21 %, Reprise par un membre de la famille 40 % 21 % et 40 %
  • Ensemble Ensemble : Ne sait pas 34 %, Reprise par un membre de la famille 20 % 34 % et 20 %

Source : Agreste, Primeur n° 10, Recensement agricole 2020 – Âge des exploitants et devenir des exploitations (juillet 2022), graphique 3, 2020 (nouvel onglet)

En 2020, 51 % des exploitations viticoles métropolitaines avaient un dirigeant d’au moins 55 ans.

/signaux

Des apports jugés au regard de la campagne et du secteur.

Une baisse d’apports peut venir de la météo. En 2025, selon le compte provisoire de l’Insee, chaleur et stress hydrique ont fait reculer la récolte de maïs de 6,4 % et celle des fourrages de 16,0 %. Une telle baisse touche tout un secteur, quand un départ ne concerne qu’un adhérent.

Science des donnéesPrévision de la demande dans l’agriculture

  1. ComparaisonLe modèle compare chaque adhérent aux exploitations voisines de même production : une baisse partagée par tout un secteur ne déclenche pas d’alerte.
  2. MotifChaque alerte indique son origine : apports, achats d’agrofournitures, visites espacées ou âge de l’exploitant.
  3. VisiteLe technico-commercial reçoit la liste avant sa tournée et décide de la suite.

/volumes

Des alertes classées selon les volumes livrés et les achats.

La baisse du nombre d’exploitations touche surtout les microexploitations : en 2023, elles forment 22 % des exploitations de métropole, contre 29 % en 2020, et n’occupent que 4 % de la surface agricole. Chaque alerte porte donc les tonnes livrées et les achats de l’adhérent sur les dernières campagnes.

Enquête sur la structure des exploitations agricoles en 2023 (Agreste) (nouvel onglet)

  • 273 400 exploitations hors microexploitations, en baisse de 1,7 % par an depuis 2020
  • 93 ha de surface moyenne pour ces exploitations, contre 89 ha en 2020
  • 366 800 chefs d’exploitation et coexploitants hors microexploitations, 6,3 % de moins qu’en 2020

/sur le terrain

Un historique d’adhérent propre avant les premières alertes.

La valeur du modèle tient à l’avance prise : le commercial agit avant que les achats ne baissent vraiment. Deux écueils reviennent : des départs rares, qui rendent la prévision incertaine, et des alertes trop nombreuses, qui lassent leurs destinataires.

Le premier chantier est un historique propre, qui couvre plusieurs campagnes d’apports, d’achats et de visites. Chaque départ passé y est daté, avec son motif quand il est connu.

Socle de donnéesRecommandation

  • Fusionner les historiques en rattachant chaque livraison et chaque achat au même identifiant d’adhérent
  • Démarrer sur une activité pilote en choisissant celle dont l’historique est le plus riche
  • Doser les alertes en fonction du nombre de visites que vos équipes peuvent assurer
  • Réutiliser le modèle sous la forme d’un socle pour la recommandation d’agrofournitures

/méthode

Une prévision du départ des adhérents construite avec vos équipes.

Vos équipes de relation adhérents et de collecte accompagnent le modèle de sa conception à sa maintenance. Il peut être hébergé sur vos serveurs ou dans un centre de données en France. Une IA générative peut aussi résumer l’historique de l’adhérent avant chaque visite.

ArchipelMLOpsSouveraineté

  • DONNÉES Les logiciels de collecte, d’approvisionnement et de conseil sont d’abord recensés avec vos équipes ; ce qui compte comme un départ se fixe ensuite avec vous : démission, apports nuls ou achats arrêtés.
  • MODÈLE Entraîné sur les départs passés, le modèle est testé sur une campagne qu’il n’a pas vue, puis ouvert aux technico-commerciaux d’un premier secteur.
  • SUIVI Chaque fin de campagne confronte les alertes aux départs réels ; le modèle est mis à jour quand l’assolement ou les débouchés évoluent.

/à savoir

Des réponses sur le départ des adhérents et des clients.

Règlement européen sur l’IA, annexe III (nouvel onglet)Veille réglementaire

Combien d’agriculteurs partiront à la retraite d’ici 2030 ?

France Travail affirme en avril 2026, sans citer de source, que près d’un exploitant sur deux partira à la retraite d’ici 2030. En 2025, l’âge moyen des chefs d’exploitation ou d’entreprise agricole atteint 49,5 ans, selon la MSA.

Que devient une exploitation agricole quand l’exploitant part à la retraite ?

Au recensement de 2020, parmi les exploitations comptant au moins un exploitant de plus de 60 ans, 34 % ignorent leur devenir à trois ans et 34 % n’envisagent pas de départ immédiat. Une reprise familiale est envisagée dans 20 % des cas, une reprise par un tiers et une disparition par agrandissement d’autres exploitations chacune dans 6 %, un usage non agricole des terres dans 1,1 %.

Une Cuma peut-elle anticiper le départ de ses adhérents ?

Oui, à partir des heures de matériel et des chantiers facturés à chaque adhérent. En 2023, la FNCuma recense 195 000 adhérents répartis entre 10 057 Cuma en métropole. À l’échelle d’une Cuma, un suivi des heures d’une campagne à l’autre peut suffire, sans modèle statistique. Une entreprise de travaux agricoles peut suivre ses clients de la même façon.

Un score de départ des adhérents est-il une IA à haut risque ?

Non : l’annexe III du règlement européen sur l’IA, qui liste les usages à haut risque, ne mentionne ni l’agriculture ni ce type de score. Le score reste un outil de préparation des visites : il ne fixe ni prix, ni conditions de paiement, ni décision d’adhésion.

/agriculture

  • Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
  • Prévision de la demande pour l’agriculture Anticipe le rendement des parcelles, les apports de grains à chaque silo pendant la moisson et les besoins en semences, engrais et produits, pour caler stockage, transport, achats et revente.
  • IA souveraine pour l’agriculture Installe les modèles sur les serveurs de la coopérative ou chez un hébergeur en France, pour que les données des adhérents, des parcelles et des contrats ne partent pas à l’extérieur.
  • Agent conversationnel pour l’agriculture Répond jour et nuit aux adhérents sur leurs livraisons de grains, leurs analyses, leurs factures et l’ouverture des silos en moisson, puis passe la main au service adhérents.
  • IA pour la réglementation agricole Interroge les conditions d’emploi des produits phytosanitaires, les règles de la PAC et les cahiers des charges des signes de qualité, et indique celles qui s’appliquent à une parcelle ou à un traitement.
  • Agent IA relié à vos logiciels pour l’agriculture Prend la commande dictée par le technico-commercial, vérifie le stock et l’autorisation du produit dans l’ERP, propose un produit de remplacement si l’article manque et prépare le bon, que le commercial valide.
  • Détection d’anomalies pour l’agriculture Signale l’animal dont l’activité, la rumination ou la production de lait s’écarte de la normale, le lot de grains à l’analyse atypique ou la consommation d’eau inhabituelle, pour qu’un éleveur ou un technicien les examine.

/contact

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