/agriculture

Étude sectorielle · mise à jour le 7 novembre 2026

Aide à la décision par IA pour l’agriculture

Une préconisation argumentée pour chaque parcelle, relue par vos conseillers.

Un outil d’aide à la décision (OAD) par IA propose au conseiller la variété, la dose d’azote ou la date de traitement de chaque parcelle, d’après son sol, son historique et la météo. L’agriculteur décide. En 2023, près d’un tiers des exploitations utilisaient un OAD, pas forcément fondé sur l’IA, pour traiter ou fertiliser, et près de 40 % en grandes cultures, viticulture ou polyculture-polyélevage.

Recommandation, tous secteurs

/usages

Des recommandations du choix variétal au dernier traitement.

Présentée dans le livre blanc de l’Acta de juin 2026, l’application ShaYoFae aide au choix variétal en betterave par IA générative, avec des recommandations argumentées et sourcées. En octobre 2024, selon son DSI, la coopérative Maïsadour s’appuyait sur l’IA pour prédire les performances de variétés de céréales.

Intelligence artificielle générative en agriculture, livre blanc (Acta, Académie d’agriculture, Chaire AgroTIC, juin 2026) (nouvel onglet)Avec Rise with SAP, Maïsadour défriche le cloud et l’IA (Le Monde Informatique, octobre 2024) (nouvel onglet)Apprentissage automatique

Choix de la variété Classe les variétés adaptées au sol, au précédent et aux débouchés de la parcelle, avec les essais qui fondent chaque proposition.
Dose d’azote Calcule l’apport conseillé à partir du reliquat mesuré, de l’objectif de rendement et de l’état de la culture vu par satellite.
Date de traitement Propose une fenêtre d’intervention selon la pression des maladies, la météo annoncée et les conditions d’emploi du produit.
Agrofournitures Rapproche les préconisations d’un secteur des stocks de semences, d’engrais et de produits, pour préparer les commandes de la campagne.

/outils

Des outils d’aide à la décision pour traiter et fertiliser.

En élevage, 43 % des usages déclarés de ces outils vont à la fertilisation et 40 % aux traitements : ils y servent à conduire les céréales et les cultures fourragères qui nourrissent les animaux.

Selon InVivo, OPTIFT, le service de Soufflet Vigne, réduit l’indice de fréquence de traitement de 26 % en moyenne, et jusqu’à 40 % les années de faible pression sanitaire. Il s’appuie sur des techniciens de terrain, des observations hebdomadaires et des outils reliés à près de 400 capteurs météo ; le groupe ne publie pas sa méthode.

Agriculture et outils numériques (Insee Références, édition 2025) (nouvel onglet)Déclaration de performance extra-financière 2024-2025 (InVivo) (nouvel onglet)

À quoi servent les outils d’aide à la décision dans la filière végétale, France, 2023 (en % des usages déclarés)

Traitements phytosanitaires Traitements phytosanitaires : 46 % 46 %
Fertilisation Fertilisation : 43 % 43 %
Irrigation Irrigation : 9 % 9 %
Autres usages Autres usages : 2 % 2 %

Source : Insee, Insee Références, édition 2025, fiche 3.7, figure 2a, d’après l’enquête sur la structure des exploitations agricoles 2023 d’Agreste, 2023 (nouvel onglet)

/conseil

Un conseil écrit, élargi à la stratégie de l’exploitation.

Une proposition calculée par une IA entre dans le conseil écrit comme une pièce de travail, que le conseiller relit, corrige et signe.

Loi du 24 mars 2025 d’orientation agricole, article 22 (Légifrance) (nouvel onglet)Premier bilan de la stratégie Écophyto 2030 (ministère de la Transition écologique, mai 2025) (nouvel onglet)Rédaction assistée pour l’agriculture

Conseil stratégique global Couvre par écrit, notamment, les débouchés, les coûts, l’énergie, l’eau et les sols, et prend en compte les informations des diagnostics modulaires.
Diagnostic modulaire Compte au moins deux modules, se réalise à la demande de l’agriculteur et exclut tout usage privé lucratif de ses données.
Écophyto 2030 Vise à réduire de 50 % l’usage et les risques des produits phytosanitaires ; l’indicateur de risque HRI1 valait 64 en 2022, soit 36 % de moins qu’en 2011-2013.

/confiance

Une légitimité tenue par les pairs, les instituts et les conseillers indépendants.

Selon une enquête en filière ruminants reprise par le ministère de l’Agriculture, les éleveurs voient d’abord dans le numérique des gains de temps et de confort. Le ministère relève aussi la surcharge cognitive, l’opacité des algorithmes et le risque d’une perte d’autonomie de décision. Chaque proposition gagne alors à afficher ses raisons : sol, précédent, météo, référence d’institut.

Le développement de l’agriculture numérique en France (ministère de l’Agriculture, septembre 2026) (nouvel onglet)Les attentes des agriculteurs face à l’innovation et à l’IA (Réussir, juillet 2025) (nouvel onglet)

26 % des agriculteurs interrogés désignent leurs collègues comme partenaires légitimes pour adopter une innovation
24 % désignent les instituts techniques
20 % désignent les conseillers indépendants

Plus de 12 500 agriculteurs par saison pilotent leur azote avec Farmstar, selon Airbus.

/sur le terrain

Des visites préparées plus vite, du temps rendu au conseil.

Un outil de recommandation propose au commercial, avant chaque visite, quelques produits classés par probabilité d’achat, chacun justifié. Appliqué au conseil agricole, ce principe donnerait au conseiller quelques options argumentées par parcelle.

La pertinence dépend d’abord de l’historique et de la documentation des produits. Pour une coopérative ou un négoce, il s’agit de relier les préconisations passées, les rendements obtenus et le référentiel des produits autorisés.

Qualité des données pour l’agriculture

Poser les règles métier en fixant les compatibilités entre produits avant d’entraîner le modèle sur l’historique
Faire une place aux nouveautés en ajoutant des règles de mise en avant, car le modèle les propose peu au départ
Maîtriser la taille du catalogue en écartant les références périmées, car un catalogue très large alourdit l’entraînement

/données

Des données de parcelle réunies sous le contrôle de l’agriculteur.

En janvier 2025, Isagri a racheté Sencrop : l’ensemble revendique 40 000 stations météo connectées, activées par 30 000 agriculteurs et 600 groupements dans 35 pays.

Vous choisissez où sont hébergés vos essais, vos fiches produits et l’historique de vos préconisations : chez un hébergeur en France ou sur vos propres serveurs.

Socle de données pour l’agriculture Archipel Souveraineté

Le parcellaire Cultures, précédents, variétés et interventions, tirés du logiciel de gestion parcellaire ou du registre phytosanitaire.
Le sol Analyses de terre, reliquats azotés et cartes de rendement, rattachés à chaque parcelle.
La météo Relevés des stations connectées et prévisions à quelques jours.
Les références Essais des instituts techniques, conditions d’emploi des produits, cahiers des charges des filières.

/méthode

Une aide à la décision construite avec vos agronomes.

Conçu avec vos équipes d’agronomie, de conseil et d’approvisionnement, le modèle est mis en production puis tenu à jour d’une campagne à l’autre.

Ingénierie Mise en production des modèles (MLOps)Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture

CADRAGE La décision à outiller (variété, azote ou traitement) se choisit avec vos agronomes, comme les sources à relier et les règles qui encadrent chaque proposition.
MISE EN SERVICE Le modèle est rejoué sur des campagnes passées, et ses propositions sont comparées aux préconisations de vos conseillers ; un secteur pilote l’accueille ensuite.
MAINTENANCE Dès la récolte rentrée, chaque proposition est confrontée au rendement obtenu, et les produits qui perdent leur autorisation quittent le référentiel. Le modèle est réentraîné quand ses écarts grandissent.

/à savoir

Les questions fréquentes sur les outils d’aide à la décision agricole.

Nouveaux agriculteurs, enquête Ipsos bva pour l’Acta (communiqué du 3 juin 2026) (nouvel onglet)Règlement européen sur l’IA, annexe III (nouvel onglet)Règlement européen sur l’IA, annexe I (nouvel onglet)L’intelligence artificielle au service de l’agriculture et de l’agroalimentaire (CGAAER, novembre 2025) (nouvel onglet)Veille réglementaire

Un technico-commercial peut-il de nouveau faire du conseil phytosanitaire ?

Oui. La loi du 11 août 2025 met fin à la séparation entre la vente et le conseil. Seule l’activité de producteur de produits phytopharmaceutiques reste incompatible avec le conseil, hors biocontrôle, substances de base, produits à faible risque et produits utilisables en bio. La préconisation s’écrit et se facture à part.

Une IA peut-elle conseiller un nouvel installé sans historique sur ses parcelles ?

Oui, en partant de l’analyse de sol, du précédent et des références d’essais, en attendant que ses propres campagnes prennent le relais. Selon une enquête Ipsos bva pour l’Acta (avril 2026), 82 % des nouveaux installés interrogés seraient intéressés par une formation animée par les instituts techniques, surtout sur les sujets techniques. Chaque proposition cite donc l’essai d’institut sur lequel elle s’appuie ; son conseiller la relit avant de la lui transmettre.

Une IA de préconisation agronomique est-elle une IA à haut risque ?

En règle générale, non : l’annexe III du règlement européen sur l’IA, qui liste les usages à haut risque, ne cite pas l’agriculture. Tracteurs et machines relèvent de son annexe I, section B : une IA qui en serait un composant de sécurité n’aurait que les exigences reprises dans leurs propres règlements. Depuis le 27 juillet 2026, son article 4 demande en revanche aux fournisseurs et aux déployeurs de prendre des mesures pour la maîtrise de l’IA par leur personnel, conseillers compris.

L’IA va-t-elle remplacer le conseiller agricole ?

Non. Le conseil stratégique global créé par la loi du 11 août 2025 est assuré par des conseillers compétents en agronomie, dont un décret doit fixer les exigences. Le CGAAER recommande aussi de former les conseillers agricoles à l’IA, en mobilisant des fonds de formation comme VIVEA.

/sources

Sources

/agriculture

Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
IA pour la réglementation agricole Interroge les conditions d’emploi des produits phytosanitaires, les règles de la PAC et les cahiers des charges des signes de qualité, et indique celles qui s’appliquent à une parcelle ou à un traitement.
Agent IA relié à vos logiciels pour l’agriculture Prend la commande dictée par le technico-commercial, vérifie le stock et l’autorisation du produit dans l’ERP, propose un produit de remplacement si l’article manque et prépare le bon, que le commercial valide.
Assistant documentaire pour l’agriculture Répond au conseiller, au technico-commercial ou au chef de silo à partir des fiches techniques, des références des instituts, des cahiers des charges des filières et des consignes de silo, en citant le document d’origine.
Veille automatisée pour l’agriculture Surveille les retraits d’autorisation de produits phytosanitaires, les appels à projets, les cours des grains et les prix des agrofournitures, et livre chaque semaine ce qui touche l’exploitation ou la coopérative.
Transcription et compte rendu pour l’agriculture Transcrit le tour de plaine dicté au bord du champ ou la visite d’élevage, et en tire l’observation, la préconisation et l’intervention à saisir dans le logiciel, avec la date et la parcelle.
Prévision de la demande pour l’agriculture Anticipe le rendement des parcelles, les apports de grains à chaque silo pendant la moisson et les besoins en semences, engrais et produits, pour caler stockage, transport, achats et revente.

/contact

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