/agriculture
Prévision de la demande pour l’agriculture
Des tonnages anticipés pour la moisson, le stockage et les achats.
La prévision de la demande par IA part d’une prévision de rendement des parcelles, puis estime les apports de grains aux silos et les besoins en semences et en engrais. Selon Agreste, le rendement du blé tendre est passé de 74 quintaux par hectare en 2023 à 61 en 2024. Sa récolte a reculé de 35,1 à 25,7 millions de tonnes.
/usages
Une prévision de rendement qui sert la collecte et les achats.
Dans une coopérative ou un négoce, la prévision porte sur deux flux : les grains que les adhérents livreront et les agrofournitures qu’ils achèteront. En 2024, selon son DSI, la coopérative Maïsadour appliquait l’IA à une prévision voisine : les performances de variétés de céréales.
Le prix des engrais et amendements avait plus que doublé entre 2021 et 2023, avant de reculer de 33,8 % en 2024, selon l’Insee. En 2025, les achats d’engrais de l’agriculture progressent de 3,5 % en volume.
Apprentissage automatique (Machine Learning)Le compte provisoire de l’agriculture en 2025 (Insee, 2026) (nouvel onglet)
- Rendement des parcelles Estime le rendement attendu par espèce et par secteur, à partir des surfaces, de l’état des cultures et de la météo.
- Apports aux silos Prévoit les tonnages de chaque silo, pour préparer la réception, le séchage et le stockage.
- Agrofournitures Anticipe les besoins de chaque dépôt en semences, engrais et produits phytosanitaires, pour acheter au bon moment.
- Commercialisation Projette les volumes disponibles par espèce et par qualité, pour vendre des tonnages que la collecte couvrira.
/campagne 2026
Des estimations de récolte revues en cours de campagne.
L’estimation d’Agreste pour le maïs grain a baissé à chaque publication depuis celle du 1er août 2026, avec des surfaces en recul de 28 % sur un an. Dès le 27 juillet, FranceAgriMer ne classait que 34 % des surfaces de maïs grain en bon ou très bon état, contre 76 % en moyenne de 2021 à 2025.
Une prévision des apports de maïs se corrige ainsi jusqu’à la récolte, à mesure qu’arrivent l’état des cultures et les premières livraisons.
Agreste, Infos rapides Grandes cultures, octobre 2026 (nouvel onglet)
- Récolte 2025 (définitive) Récolte 2025 (définitive) : Blé tendre 33,4 Mt, Maïs grain, semences comprises 13,9 Mt statistique agricole annuelle 2025 définitive
- Estimation au 1er août 2026 Estimation au 1er août 2026 : Blé tendre 31,9 Mt, Maïs grain, semences comprises 9 Mt maïs grain : −35 % sur un an
- Estimation au 1er septembre 2026 Estimation au 1er septembre 2026 : Blé tendre 31,7 Mt, Maïs grain, semences comprises 8,1 Mt maïs grain : −42 % sur un an
- Estimation au 1er octobre 2026 Estimation au 1er octobre 2026 : Blé tendre 31,5 Mt, Maïs grain, semences comprises 7,3 Mt maïs grain : −48 % ; blé tendre : −5,6 %
/vendanges
Une prévision de rendement viticole par l’image et les données.
Selon l’Insee, le volume de vin produit a reculé de 28,8 % en 2024, puis rebondi de 5,9 % en 2025. Pour une coopérative viticole, la vendange attendue commande la logistique et les engagements de vente.
Vision par ordinateurCinq systèmes d’estimation du rendement débarquent dans les vignes (Réussir Vigne, 2022) (nouvel onglet)
| Service (pays) | Technologie | Fiabilité annoncée | Prix annoncé |
|---|---|---|---|
| Bloomfield (États-Unis) | Appareil photo avec flash sur tracteur, photos analysées par algorithmes | objectif de 92,5 % pour 2022 (marge d’erreur visée de 7,5 %) | environ 2 500 € par mois (location du boîtier, analyse et envoi des données) |
| Chouette (France) | Caméra sur drone ou avion, plus comptage manuel au sol | de l’ordre de 80 % | à partir de 25 €/ha par prise de mesure |
| DeepPlanet, VineSignal (Royaume-Uni) | Données NDVI satellitaires | 70 à 80 %, voire 85 à 90 % avec de nombreux capteurs | 120 €/ha/an (formule Supérieur, seule à inclure l’estimation du rendement) |
| Trellis (Israël) | Algorithmes sur données historiques et mondiales | 95 % juste avant la récolte | 5 000 $ par mois au minimum, engagement annuel |
| 3D Aerospace, DeVines (France) | Boîtier connecté eHermes, images analysées par IA | 83 à 87 % (nombre et taille des grappes) après trois passages | 1 000 € HT/an pour le boîtier, plus 25 €/ha/an pour le module rendement |
/collecte
Des pertes de marge annoncées pour les organismes stockeurs.
En 2023, les coopératives réalisent 50,2 des 73,8 milliards d’euros du commerce de gros de produits agricoles bruts et d’animaux vivants, qui couvre la collecte et l’approvisionnement des exploitations.
Selon le président de La Coopération Agricole métiers du grain, les frais financiers absorbent près de 40 % de l’excédent brut d’exploitation (Ebitda) des organismes stockeurs. Une prévision des apports établie avant la moisson laisse le temps de recruter les saisonniers et de réserver les camions.
Les coopératives céréalières ne peuvent plus amortir la succession de crises (Terre-net, 2026) (nouvel onglet)Tournées et planningsAllocation de ressources
- 240 M€ de marge que perdraient les organismes stockeurs en 2026, après 300 M€ en 2024, selon le président de La Coopération Agricole métiers du grain
- +20 % de coûts de transport en deux ans
- 1 000 063 emplois salariés au régime agricole au troisième trimestre 2024, saison des récoltes, contre 838 778 au 31 décembre
Maïs 2026 : un rendement estimé à 63,0 q/ha, le plus bas depuis 1990.
/données
Des historiques de collecte et d’achat à rapprocher.
Votre logiciel de collecte garde les livraisons de chaque adhérent, et votre progiciel de gestion (ERP) ses achats d’agrofournitures. Le modèle apprend de ces historiques, reliés par adhérent, par parcelle et par silo.
- Livraisons Détaillent, ticket de pesée après ticket, le tonnage et la qualité livrés par chaque adhérent.
- Achats d’agrofournitures Retracent les commandes de semences, d’engrais et de produits, dépôt par dépôt.
- Cartes de rendement Localisent le rendement dans chaque parcelle, tel que la moissonneuse l’a relevé.
- Météo et état des cultures Ajoutent les relevés des stations connectées, les images satellitaires et les bulletins de campagne…
/sur le terrain
Une prévision éprouvée sur un périmètre réduit avant d’être étendue.
Le modèle part de quelques références majeures, puis s’étend aux approvisionnements. Chaque chiffre arrive avec son intervalle et ses raisons. Le gain attendu : des plans d’achat plus stables, avec des ruptures et des stocks immobilisés plus rares.
La difficulté tient d’abord aux historiques : quand deux logiciels donnent des chiffres différents, le modèle apprend sur des erreurs, et leur remise d’aplomb devient un projet en soi. Pour une coopérative, cela invite à commencer par une espèce et quelques silos dont les livraisons concordent d’un logiciel à l’autre.
- La mesure de départ Établit où et quand la prévision actuelle se trompe, avant tout choix de modèle.
- Les zones d’incertitude Tiennent aux horizons lointains, aux cultures sans historique et aux changements d’habitude des adhérents.
- La décision Revient à l’acheteur ou au responsable de collecte, qui valide chaque proposition du modèle.
/méthode
Un modèle réglé sur le calendrier de vos campagnes.
Vos équipes de collecte, de logistique et d’achat accompagnent le modèle de bout en bout : conception, mise en production, maintenance.
- CADRAGE Vos responsables de collecte et d’achat choisissent les espèces, les silos et les dépôts à suivre, l’horizon utile et le pas de temps. Les livraisons et les achats des campagnes disponibles sont ensuite réunis.
- MISE EN SERVICE Le modèle est d’abord testé sur une campagne passée qu’il n’a pas apprise ; ses prévisions s’affichent alors dans votre logiciel de collecte et dans l’outil de vos acheteurs.
- MAINTENANCE Pendant la moisson, les tonnages reçus rejoignent le modèle chaque semaine. Chaque campagne close enrichit l’apprentissage, et un changement d’assolement remet le modèle à l’épreuve.
/à savoir
Les questions fréquentes sur la prévision de rendement et des apports.
Le règlement sur les données expliqué par la Commission européenne (en anglais) (nouvel onglet)Veille réglementaire
Comment prévoir le rendement d’une parcelle avec l’IA ?
À partir des rendements passés de la parcelle, relevés par les cartes de rendement ou déduits des livraisons, et de la météo, un modèle d’apprentissage automatique (Machine Learning) estime le rendement attendu. En cours de saison, il ajoute l’état des cultures, et son estimation se resserre à l’approche de la récolte.
Comment une coopérative prévoit-elle ses apports de céréales à la moisson ?
Le modèle croise les surfaces semées par chaque adhérent, le rendement attendu et la part de sa récolte qu’il livre d’ordinaire à la coopérative. Il répartit ces tonnages par silo et par semaine, puis les révise pendant la moisson.
Quand paraissent les estimations de récolte d’Agreste ?
Agreste les publie dans ses Infos rapides Grandes cultures. En 2026, elles ont été arrêtées au 1er août, au 1er septembre et au 1er octobre, et la suivante est attendue en novembre. Celle d’août était présentée comme préliminaire. Une coopérative peut s’en servir comme repère national pour situer ses propres prévisions.
Une coopérative peut-elle récupérer les données de rendement des moissonneuses de ses adhérents ?
Oui, à la demande de l’agriculteur. Le règlement européen sur les données (Data Act), applicable depuis le 12 septembre 2025, lui permet de faire envoyer les relevés de sa moissonneuse connectée au tiers qu’il désigne. Les machines mises sur le marché après le 12 septembre 2026 doivent être conçues pour donner accès à ces données. Si elles sont personnelles, le RGPD l’emporte en cas de conflit, selon la FAQ des services de la Commission.
/sources
Sources
- Agreste, Chiffres et données n° 16, « Statistique agricole annuelle 2024 – Chiffres définitifs » (novembre 2025), France entière, tableau « Céréales, oléagineux et protéagineux », p. 10, 2024 (nouvel onglet)
- Le Monde Informatique (presse spécialisée), « Avec Rise with SAP, Maïsadour défriche le cloud et l’IA », Emmanuelle Delsol (30 octobre 2024), propos de Gregory Gonzalez, DSI, 2024 (nouvel onglet)
- Insee, Insee Première n° 2116, Le compte provisoire de l’agriculture en 2025 (juillet 2026), p. 3, 2025 (nouvel onglet)
- Agreste, Infos rapides Grandes cultures n° 2026-98 (août), 2026-114 (septembre) et 2026-131 (octobre 2026), production de blé tendre, 2026 (nouvel onglet)
- Agreste, Infos rapides Grandes cultures, « Forte chute de la production de maïs attendue en 2026 » (août 2026, n° 2026-98), p. 1 ; révisions dans les n° 2026-114 (septembre) et 2026-131 (octobre 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Réussir Vigne (presse agricole), « Cinq systèmes d’estimation du rendement débarquent dans les vignes » (10 août 2022), 2022 (nouvel onglet)
- Agreste, Primeur n° 7, « Les coopératives agricoles génèrent plus du quart du chiffre d’affaires du secteur agroalimentaire » (décembre 2025), p. 1 et 3, 2023 (nouvel onglet)
- Terre-net (presse agricole), « Les coopératives céréalières ne peuvent plus amortir la succession de crises » (23 septembre 2026), propos de La Coopération Agricole métiers du grain, 2026 (nouvel onglet)
- MSA, Chiffres utiles, édition 2026 (juin 2026), « La démographie », p. 5 et 8, 2024 (nouvel onglet)
- Règlement (UE) 2023/2854 du 13 décembre 2023 sur les données (Data Act), article 50, reproduit par Springlex, 2023 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Data Act explained (page de la stratégie numérique, consultée le 30 octobre 2026), 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Data Act, Frequently Asked Questions, version 1.4 (22 janvier 2026), question 1, p. 4, 2026 (nouvel onglet)
/agriculture
- Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
- Veille automatisée pour l’agriculture Surveille les retraits d’autorisation de produits phytosanitaires, les appels à projets, les cours des grains et les prix des agrofournitures, et livre chaque semaine ce qui touche l’exploitation ou la coopérative.
- Agent conversationnel pour l’agriculture Répond jour et nuit aux adhérents sur leurs livraisons de grains, leurs analyses, leurs factures et l’ouverture des silos en moisson, puis passe la main au service adhérents.
- Anticipation des départs d’adhérents en agriculture Repère les adhérents dont les apports ou les achats baissent, ou qui livrent une part croissante de leur récolte ailleurs, pour que la coopérative agisse avant leur départ.
- Allocation de ressources pour l’agriculture Répartit les flux de grains entre silos de collecte, de stockage et d’expédition et entre camion, train et péniche, et les saisonniers entre parcelles et chantiers de récolte.
- IA pour la réglementation agricole Interroge les conditions d’emploi des produits phytosanitaires, les règles de la PAC et les cahiers des charges des signes de qualité, et indique celles qui s’appliquent à une parcelle ou à un traitement.
- Agent IA relié à vos logiciels pour l’agriculture Prend la commande dictée par le technico-commercial, vérifie le stock et l’autorisation du produit dans l’ERP, propose un produit de remplacement si l’article manque et prépare le bon, que le commercial valide.
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