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/agriculture

Étude sectorielle · mise à jour le 7 novembre 2026

Lecture de documents numérisés pour l’agriculture

Traitements, pesées et livraisons saisis sans recopie, puis validés par vos équipes.

La lecture automatique transcrit les carnets de plaine, les tickets de pesée, les bons de livraison et de travaux pour le logiciel de l’exploitation, de la coopérative, du négoce ou de la Cuma. Elle prépare aussi le registre phytosanitaire numérique, que le règlement d’exécution (UE) 2023/564 prévoit au format électronique depuis le 1er janvier 2026. La France en dispense les traitements antérieurs à 2027.

01 / 08 /usagesDes pièces papier lues par l’IA, du champ au silo.

/usages

Des pièces papier lues par l’IA, du champ au silo.

Dans le livre blanc de l’Acta de juin 2026, la jeune entreprise TerraGrow propose de numériser les carnets de tour de plaine et d’en interpréter les notes par IA générative, pour contrôler les saisies. Parmi les trois assistants d’IA que la ferme expérimentale Hectar a développés sans les commercialiser, l’un est conçu pour déchiffrer par reconnaissance d’images les bons de livraison. Hectar annonçait un premier usage de ces assistants sur sa ferme pilote pour septembre 2025.

Intelligence artificielle dans les fermes françaises (Réussir, 8 septembre 2025) (nouvel onglet)Livre blanc « Intelligence artificielle générative en agriculture » (Acta, juin 2026) (nouvel onglet)Vision par ordinateur

  • Carnets de plaine Transcrit les interventions notées à la main au tour de plaine et les prépare pour le registre des traitements.
  • Tickets de pesée Reporte dans le logiciel de collecte le poids, la date et l’apporteur inscrits sur chaque ticket du silo.
  • Bons de livraison Relève les semences, engrais ou aliments livrés et leurs quantités, pour les rapprocher de la commande.
  • Bons de travaux Lit la parcelle, la surface et l’intervention notées sur le bon d’une entreprise de travaux agricoles ou d’une Cuma, pour la facturer.

/registre

Un registre phytosanitaire numérique aux délais de conversion échelonnés.

En France, l’arrêté du 24 décembre 2025, qui vise le règlement d’exécution (UE) 2025/2203 du 31 octobre 2025, échelonne la conversion des traitements notés sur papier. Les carnets tenus au champ restent admis, à condition d’être convertis dans les délais.

Arrêté du 24 décembre 2025 sur les registres phytopharmaceutiques (INERIS, base AIDA) (nouvel onglet)Veille réglementaire

Registre des traitements phytopharmaceutiques : calendrier du passage au format électronique en France
PériodeRègle
Utilisations avant le 1er janvier 2027Peuvent ne pas faire l’objet de conversion au format électronique
Utilisations du 1er janvier 2027 au 31 décembre 2029Conversion au format électronique avant le 31 janvier de l’année suivant celle de l’utilisation
Utilisations à partir du 1er janvier 2030Conversion dans un délai maximal de trente jours suivant la date d’utilisation

Source : Arrêté du 24 décembre 2025 relatif à la tenue des registres d’utilisation des produits phytopharmaceutiques et de leurs adjuvants (JO n° 306 du 31 décembre 2025), article 4, base AIDA de l’INERIS, 2025 (nouvel onglet)

/validation

Des carnets de plaine versés au registre après relecture.

La lecture s’appuie sur vos référentiels : la liste de vos parcelles, les produits que vous employez, les apporteurs du silo. Un nom mal écrit se rapproche ainsi d’une valeur connue, et tout écart reste signalé.

IA générative et grands modèles de langageExtraction d’informations pour l’agricultureAgent relié aux logiciels pour l’agriculture

  1. PhotoL’exploitant photographie la page du carnet avec son téléphone ; au silo, la liasse de tickets de la journée passe au scanner.
  2. TranscriptionLe modèle lit l’écriture, manuscrite ou imprimée, et marque chaque champ dont la lecture reste incertaine.
  3. ValidationL’exploitant ou le technicien confirme ou corrige les champs marqués, la photo de la page sous les yeux.
  4. RegistreLes lignes validées rejoignent le logiciel qui tient le registre ; les tickets, le logiciel de collecte.

Dès 2030, un traitement noté sur papier doit être converti sous 30 jours.

/sur le terrain

Des gains de saisie qui dépendent du flux documentaire.

Avec la lecture automatique, la recopie laisse place à la révision de ce que le modèle a extrait : la saisie s’accélère, les erreurs se raréfient, le paramétrage prend moins de temps. Trois prérequis décident du démarrage : un point d’arrivée unique pour les pièces, un logiciel destinataire à l’interface de programmation (API) ouverte, un lot de pièces déjà saisies pour l’essai.

L’outil de lecture déjà installé est parfois proche de l’état de l’art, une numérisation de qualité inégale fragilise toute la suite, et un format structuré annoncé peut rendre l’investissement caduc. Pour une organisation agricole, la facture électronique retire une part du papier : la lecture se concentre sur les carnets, les tickets et les bons qui restent.

Classement de documents pour l’agriculture

  • Évaluer l’outil installé en transmettant à son éditeur les tickets et les carnets qu’il lit mal
  • Cadrer la prise de vue en fixant une consigne de photo ou de numérisation commune au champ et au silo
  • Mesurer le temps de saisie en relevant, avant l’essai, les heures passées à recopier tickets et carnets

/hébergement

Des photos de carnets de plaine hébergées en France ou chez vous.

La photo d’un carnet de plaine livre les produits, les doses et les parcelles d’une exploitation ; celle d’un ticket de pesée, les volumes apportés par un adhérent.

Les modèles de lecture tournent dans une plateforme d’IA générative, hébergée en France ou installée sur vos serveurs. Les photos et le texte qui en est tiré n’en sortent pas.

ArchipelSouveraineté

  • Une photo d’origine conservée à côté de chaque ligne transcrite
  • Une relecture tracée avec l’auteur et la date de chaque correction
  • Des accès séparés par des droits attribués silo par silo et service par service

/méthode

Une mise en service calée sur le rythme des campagnes.

La lecture automatique se conçoit, puis se maintient en production, avec les services qui reçoivent le papier : collecte, approvisionnement, agronomie, qualité, facturation des travaux.

IngénierieMise en production des modèles (MLOps)

  • INVENTAIRE Le projet commence par un relevé, avec vos équipes, des pièces encore sur papier, de leur nombre par campagne et du logiciel qui doit les recevoir. L’hébergement se décide avec votre informatique.
  • BANC D’ESSAI La lecture du modèle est confrontée aux saisies que vos équipes ont faites sur une liasse de la dernière campagne ; l’écart mesuré, type de pièce par type de pièce, fixe le seuil de relecture.
  • CAMPAGNE L’ouverture avance un type de pièce après l’autre, hors des pointes de récolte ; les corrections de vos équipes et les changements du registre font ensuite évoluer les modèles.

/à savoir

Des réponses sur les carnets, les tickets et le registre.

Arrêté du 24 décembre 2025 sur les registres phytopharmaceutiques (INERIS, base AIDA) (nouvel onglet)Estimations d’emploi agricole 2024 (Agreste, Les Dossiers n° 2, septembre 2026) (nouvel onglet)

Peut-on lire automatiquement les tickets de pesée d’un silo ?

Oui : sur un ticket imprimé, chaque information occupe toujours la même place. Quand le pont-bascule transmet déjà la pesée au logiciel de collecte, aucune lecture n’est utile. Restent les tickets d’un site non relié, ou ceux que l’agréeur annote à la main.

Peut-on facturer un chantier à partir d’un bon de travaux manuscrit ?

Oui : le modèle relève sur le bon du chauffeur la parcelle, la surface et l’intervention, puis prépare la ligne de facture que le bureau valide, le bon sous les yeux. Pour une Cuma, la même lecture alimente la facturation de chaque adhérent selon le travail réalisé. En 2024, le travail des ETA et des Cuma dans les exploitations représente 18 040 équivalents temps plein (France hors DROM).

L’IA sait-elle lire un carnet de plaine manuscrit ?

Oui, avec une marge d’erreur qui dépend de l’écriture et de l’état de la page. Présentant TerraGrow, le livre blanc de l’Acta précise que sa lecture des carnets manuscrits pourra encore s’améliorer. Un banc d’essai mesure cette marge sur vos propres carnets, avant toute mise en service.

Combien de temps conserver le registre phytosanitaire ?

Au moins cinq ans, selon l’article 3 de l’arrêté du 24 décembre 2025. Le choix de la durée de conservation des photos de carnets qui ont servi à le tenir vous revient.

/agriculture

  • Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
  • Contrôle qualité visuel pour l’agriculture Repère sur les images des caméras d’un pulvérisateur les adventices à traiter, et contrôle à la réception l’aspect des grains, des fruits ou des légumes.
  • Assistant documentaire pour l’agriculture Répond au conseiller, au technico-commercial ou au chef de silo à partir des fiches techniques, des références des instituts, des cahiers des charges des filières et des consignes de silo, en citant le document d’origine.
  • IA pour la réglementation agricole Interroge les conditions d’emploi des produits phytosanitaires, les règles de la PAC et les cahiers des charges des signes de qualité, et indique celles qui s’appliquent à une parcelle ou à un traitement.
  • Détection d’anomalies pour l’agriculture Signale l’animal dont l’activité, la rumination ou la production de lait s’écarte de la normale, le lot de grains à l’analyse atypique ou la consommation d’eau inhabituelle, pour qu’un éleveur ou un technicien les examine.
  • Transcription et compte rendu pour l’agriculture Transcrit le tour de plaine dicté au bord du champ ou la visite d’élevage, et en tire l’observation, la préconisation et l’intervention à saisir dans le logiciel, avec la date et la parcelle.
  • Classement de documents pour l’agriculture Trie les bons de livraison, les tickets de pesée, les bulletins d’analyse, les factures d’agrofournitures et les attestations, et range chacun au dossier de l’adhérent, de la parcelle ou du lot.

/contact

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