/agriculture
Contrôle qualité visuel pour l’agriculture
Un herbicide qui ne touche que l’adventice, et demain un lot jugé dès le déchargement.
Sur la rampe d’un pulvérisateur, des caméras et un modèle d’intelligence artificielle repèrent les adventices à traiter : c’est la pulvérisation localisée. À la réception d’une coopérative ou d’un négoce, le même principe peut juger l’aspect des grains livrés, des fruits ou des légumes. En 2024, un céréalier du Maine-et-Loire testait depuis 2019 un prototype à onze caméras de Berthoud et Carbon Bee.
/usages
Une pulvérisation localisée déjà testée au champ, un contrôle possible à la réception.
Selon Agreste, les machines des exploitations intègrent des technologies de plus en plus sophistiquées : GPS, caméras, automatisation… Un modèle de vision par ordinateur (Computer Vision) peut décider sur image, plante par plante au champ ou lot par lot à la réception.
Vision par ordinateurAvec Rise with SAP, Maïsadour défriche le cloud et l’IA (Le Monde Informatique, 2024) (nouvel onglet)
- Désherbage localisé Repère les adventices dans le rang, en grandes cultures comme en légumes, et commande le traitement de chacune.
- Réception des grains Peut juger l’aspect de l’échantillon prélevé au déchargement et signaler les lots à analyser avant leur mise en cellule.
- Fruits et légumes livrés Peut classer chaque lot selon ses défauts visibles, photos à l’appui pour le service qualité.
- Ovosexage des canetons Classe les images de l’intérieur des œufs obtenues par spectroscopie : Maïsadour testait ce tri en octobre 2024, depuis un an environ.
/économies
Des économies de produit annoncées par une coopérative et un céréalier.
Aucune mesure indépendante publiée ne confirme le chiffre de la coopérative Eureden. Lancée en mai 2024, la stratégie Écophyto 2030 vise à diviser par deux le recours aux produits phytosanitaires et leurs risques.
Stratégie Écophyto 2030 : premier bilan (ministère de la Transition écologique, 2025) (nouvel onglet)« Oui, la pulvérisation ultra-localisée, ça marche » (Terre-net, 2024) (nouvel onglet)
- 85 % de traitements en moins, en moyenne, sur les haricots : plus de 100 hectares passés en 2023 sous le pulvérisateur à vision ARA
- 60 à 70 % de produit économisé en moyenne selon le céréalier du Maine-et-Loire, et de 25 à 80 % selon l’enherbement
- 500 à 600 ha d’assolement, la surface à partir de laquelle ce céréalier juge son système rentable
/fonctionnement
Une pulvérisation localisée décidée image par image.
Au stade du désherbage, une jeune adventice et un plant de la culture ont souvent la même taille et la même couleur. L’apprentissage profond (Deep Learning) les distingue à leur forme, après un entraînement sur des photos annotées par des agronomes, stade par stade.
Apprentissage profondRecommandation pour l’agriculture
- Prise de vueLes caméras fixées sur la rampe photographient le rang en continu, en avant des buses.
- ReconnaissanceLe modèle sépare la culture des adventices et situe chaque plante à traiter.
- CommandeSeules les buses placées au-dessus d’une adventice s’ouvrent au passage.
- RelevéLe calculateur date et situe chaque traitement, une trace utile au registre phytosanitaire.
/précision
Un matériel de précision répandu en grandes cultures, rare en maraîchage.
En 2023, dans les productions végétales, 52 % des exploitations de grandes cultures et 50 % en polyculture-polyélevage disposaient de matériel de précision, contre 12 % en maraîchage et horticulture. La coupure de tronçons ferme une section de rampe ; la pulvérisation localisée descend jusqu’à la buse.
Agriculture et outils numériques (Insee Références, 2025) (nouvel onglet)
- Capteur de vitesse d’avancement Capteur de vitesse d’avancement : 36 % 36 %
- Guidage haute précision Guidage haute précision : 22 % 22 %
- Coupure de tronçons Coupure de tronçons : 19 % 19 %
- Autres usages Autres usages : 24 % 24 %
En 2024, la coopérative Eureden proposait 75 €/ha d’aide pour désherber par caméras.
/pulvérisateurs
Un pulvérisateur dans 44 % des exploitations.
En 2023, les exploitations de France hors DROM possédaient 182 940 pulvérisateurs et 116 710 outils de désherbage mécanique : herses étrilles, bineuses… Une caméra peut guider la buse de l’un comme l’outil de l’autre.
Une mutualisation croissante des machines de récolte (Agreste, 2026) (nouvel onglet)Maintenance prédictive pour l’agriculture
/sur le terrain
Une réception plus facile à équiper qu’une parcelle.
En vision par ordinateur, tout part d’une prise de vue constante. Devant un objet jamais vu, le modèle signale à tort un défaut ; devant des défauts très variés, il en laisse passer. Le premier essai porte donc sur un seul produit, dans un environnement homogène.
Pour une coopérative ou un négoce, la réception s’y prête d’abord : un échantillon de grains se photographie chaque fois sous la même lumière. Au champ, éclairage, stades et espèces d’adventices changent d’une parcelle et d’une campagne à l’autre.
- Fixer l’éclairage du poste par un caisson fermé et une caméra à distance constante
- Annoter les défauts rares sur les échantillons que votre laboratoire a déjà écartés
- Formaliser les tolérances à partir de vos grilles de réfaction et des cahiers des charges de vos débouchés
- Chiffrer le contrôle actuel en mesurant le temps passé à juger les échantillons en pleine moisson
/méthode
Un modèle mis au point avec vos agronomes et votre service qualité.
Le projet associe vos responsables de silo, votre laboratoire, les chauffeurs de vos pulvérisateurs et le constructeur des caméras embarquées.
- CADRAGE Le choix se fait avec vous : une culture ou un produit livré, les adventices ou les défauts à reconnaître, et le taux d’erreur que vos agronomes et votre laboratoire acceptent.
- CAMPAGNE PILOTE Entraîné sur vos images annotées, le modèle est confronté pendant une campagne aux analyses de votre laboratoire et, au champ, à une bande témoin traitée en plein.
- SUIVI À chaque campagne, ses erreurs se revoient avec vos agronomes, et son entraînement s’étend à toute variété, adventice ou lumière qu’il ne connaît pas encore.
/à savoir
Les questions fréquentes sur la pulvérisation localisée et le contrôle des grains.
Décision FranceAgriMer « planification écologique » phytosanitaires (2024) (nouvel onglet)Le règlement sur les données expliqué (Commission européenne) (nouvel onglet)L’intelligence artificielle au service de l’agriculture (CGAAER, 2025) (nouvel onglet)Socle de données pour l’agriculture
Quelles aides pour s’équiper ou faire désherber par caméras ?
En 2024, le guichet « planification écologique » de FranceAgriMer aidait la pulvérisation ciblée à 40 % du coût HT. Une Cuma, un jeune agriculteur ou un membre de coopérative gagnait 10 points, et le taux ne pouvait dépasser 65 % en métropole. Fermé fin 2024 au plus tard, ce guichet laisse courir les demandes de paiement jusqu’au 31 octobre 2027. L’aide d’Eureden et du syndicat Blavet Terres & Eaux à l’outil ARA, financée à 80 % par le département du Morbihan, plafonnait à 5 hectares, soit 375 € par exploitation.
Peut-on partager un pulvérisateur à caméras entre plusieurs exploitations ?
En 2023, 13,4 % des exploitations utilisaient au moins un pulvérisateur, tous modèles confondus, en copropriété, en Cuma, en location ou par entraide. En 2024, le céréalier du Maine-et-Loire passait aussi son pulvérisateur à caméras chez ses voisins : environ 1 500 hectares d’assolement, pour 570 hectares en propre.
Une caméra de désherbage a-t-elle besoin de réseau au champ ?
Pas pour reconnaître les adventices : la décision se prend sous la rampe, sur un calculateur embarqué. En novembre 2025, le CGAAER relevait une couverture encore incomplète et, en milieu rural, une qualité de service moindre qu’en ville. Il juge essentiel que les outils fonctionnent aussi hors connexion.
Peut-on contrôler la qualité des grains par caméra à la réception ?
C’est possible pour ce qui se voit, comme les impuretés ou les grains cassés. Le modèle s’entraîne alors sur des photos d’échantillons dont votre laboratoire connaît déjà le classement. L’humidité et le taux de protéines, invisibles à l’image, restent aux analyses habituelles.
/sources
Sources
- Agreste, Primeur n° 3, « Une mutualisation croissante des machines de récolte entre agriculteurs » (juin 2026), p. 1, 2023 (nouvel onglet)
- Le Monde Informatique (presse spécialisée), « Avec Rise with SAP, Maïsadour défriche le cloud et l’IA », Emmanuelle Delsol (30 octobre 2024), propos de Gregory Gonzalez, DSI, 2024 (nouvel onglet)
- Ecorobotix, « Eureden Partners with Blavet Terres & Eaux to Reduce the Use of Plant Protection Products by Financially Encouraging ARA » (16 juillet 2024), résumé par le fabricant du communiqué d’Eureden, 2023 (nouvel onglet)
- Terre-net (presse agricole), « José Godineau, céréalier (49) : “Oui, la pulvérisation ultra-localisée, ça marche” » (16 novembre 2024), 2024 (nouvel onglet)
- Ministère de la Transition écologique, communiqué « Stratégie Ecophyto 2030 : le Gouvernement partage un premier bilan… » (13 mai 2025), 2025 (nouvel onglet)
- Insee, Insee Références, édition 2025, fiche 3.7, figure 1a (fichier de données NUM25-F24.xlsx), d’après Agreste, enquête sur la structure des exploitations agricoles 2023, 2023 (nouvel onglet)
- FranceAgriMer, décision n° INTV-SIIF-2024-017 du 29 mai 2024, « planification écologique » phytosanitaires (version signée publiée par la DRAAF Normandie), 2024 (nouvel onglet)
- Règlement (UE) 2023/2854 du 13 décembre 2023 sur les données, article 50 (texte du JO reproduit par Springlex), 2023 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Data Act : Frequently Asked Questions, version 1.4 (22 janvier 2026), question 6, p. 9, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Data Act explained (page de la stratégie numérique, consultée le 30 octobre 2026), 2025 (nouvel onglet)
- CGAAER, rapport n° 25034 « L’intelligence artificielle au service de l’agriculture et de l’agroalimentaire » (novembre 2025), p. 34, 2025 (nouvel onglet)
/agriculture
- Cas d’usage de l’IA dans l’agriculture Prévision des récoltes, conseil et agents d’IA pour les exploitations, les coopératives et le négoce
- Assistant documentaire pour l’agriculture Répond au conseiller, au technico-commercial ou au chef de silo à partir des fiches techniques, des références des instituts, des cahiers des charges des filières et des consignes de silo, en citant le document d’origine.
- Lecture de documents numérisés pour l’agriculture Lit les bons de livraison, les tickets de pesée et les carnets de plaine tenus à la main, pour les rendre exploitables par le logiciel de l’exploitation ou de la coopérative.
- IA pour la réglementation agricole Interroge les conditions d’emploi des produits phytosanitaires, les règles de la PAC et les cahiers des charges des signes de qualité, et indique celles qui s’appliquent à une parcelle ou à un traitement.
- Détection d’anomalies pour l’agriculture Signale l’animal dont l’activité, la rumination ou la production de lait s’écarte de la normale, le lot de grains à l’analyse atypique ou la consommation d’eau inhabituelle, pour qu’un éleveur ou un technicien les examine.
- Transcription et compte rendu pour l’agriculture Transcrit le tour de plaine dicté au bord du champ ou la visite d’élevage, et en tire l’observation, la préconisation et l’intervention à saisir dans le logiciel, avec la date et la parcelle.
- Classement de documents pour l’agriculture Trie les bons de livraison, les tickets de pesée, les bulletins d’analyse, les factures d’agrofournitures et les attestations, et range chacun au dossier de l’adhérent, de la parcelle ou du lot.
/contact
Travaillons ensemble
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