/industrie
IA de prévision énergétique pour l’industrie
Des kilowattheures prévus avant la production, équipement par équipement.
Une IA de prévision de consommation d’énergie estime heure par heure ce que consommeront vos fours, vos compresseurs et vos lignes, selon le carnet de commandes et le plan de production. Elle sert à décaler les consommations qui peuvent l’être, à préparer vos achats d’électricité et votre audit énergétique. Selon l’Agence internationale de l’énergie, généraliser les applications d’IA existantes aux procédés industriels économiserait plus d’énergie que n’en consomme le Mexique.
/usages
Une prévision de consommation d’énergie calée sur vos commandes.
Dans la chaire industrielle TwinHeat (Mines Paris-PSL), consacrée au verre, Saint-Gobain, Verallia, Fives et Pochet construisent chacun le jumeau numérique de leurs fours, couplé à l’IA, pour réduire leur consommation d’énergie. Renault Group indique que l’IA réduit son empreinte carbone de 21 000 t de CO₂ par an, en logistique et en énergie.
Chaire industrielle TwinHeat : IA et jumeaux numériques des fours (ANR, 2025) (nouvel onglet)L’IA dans les usines de Renault Group (2025) (nouvel onglet)Apprentissage automatique (Machine Learning)
- Énergie par ordre de fabrication Estime l’énergie que demandera chaque ordre de fabrication planifié, sur chaque four, compresseur ou ligne qu’il mobilise.
- Choix des créneaux Repère les consommations qui peuvent changer de créneau sans retarder une livraison.
- Achats d’électricité Donne aux acheteurs un profil de consommation prévu pour préparer les contrats de fourniture.
- Dérives de consommation Compare la consommation mesurée à la prévision et signale à la maintenance les équipements qui s’en écartent.
/poids
Une industrie qui pèse près d’un cinquième de la consommation finale énergétique.
L’industrie manufacturière et la construction représentent 17 % des émissions françaises de gaz à effet de serre en 2024, contre 26 % au début des années 1990. Leurs émissions ont baissé de 56 % entre 1990 et 2024.
Bilan énergétique de la France pour 2024 (SDES, 2026) (nouvel onglet)Rapport Secten 2026, synthèse (Citepa) (nouvel onglet)
/trajectoire
Une décarbonation de l’industrie qui passe par l’électricité.
En 2025, les émissions du secteur sont estimées à 58 millions de tonnes équivalent CO₂ (Mt CO₂e), en baisse de 5,2 %. Elles suivent globalement la trajectoire du budget carbone de la stratégie nationale bas-carbone (SNBC 3), fixé à 57 Mt CO₂e par an sur 2024-2028. Plus l’électricité pèse dans le mix de votre usine, plus la prévision horaire de votre consommation compte dans vos achats d’énergie.
Décarbonation de l’industrie : comment la financer (DGE, 2026) (nouvel onglet)
- Émissions industrielles en baisse de 68 % par rapport à 1990
- Part de l’électricité dans le mix énergétique de l’industrie portée de 37 % à 45 %
- Émissions industrielles en baisse de 97 % par rapport à 1990
/audit
Un audit énergétique obligatoire dès 2,75 GWh par an.
Le modèle de prévision sépare, dans vos relevés de compteurs, ce qui tient aux volumes fabriqués de ce qui tient aux équipements. L’auditeur part alors d’une consommation expliquée ligne par ligne.
Audit énergétique et systèmes de management de l’énergie en entreprise (ministère de la Transition écologique) (nouvel onglet)Veille réglementaire
| Consommation annuelle moyenne d’énergie finale | Obligation |
|---|---|
| Supérieure ou égale à 2,75 GWh | Audit énergétique tous les quatre ans, sauf système de management de l’énergie en place ; déclaration de la consommation |
| Supérieure ou égale à 23,6 GWh | Système de management de l’énergie certifié ISO 50001 |
En 2024, seule l’industrie a réduit sa consommation d’énergie : 1,3 % de moins.
/sur le terrain
Une prévision qui commence par la mesure.
Le suivi des consommations d’une usine bute d’abord sur la collecte : des machines non connectées, des capteurs jamais relevés.
La prévision hérite aussi des défauts du plan de production. Des données éclatées entre plusieurs progiciels de gestion (ERP), des fichiers Excel et du papier fragilisent la prévision des ventes, point de départ de la chaîne. Des temps de production déclaratifs, en écart avec les gammes et les données machines, faussent la charge prévue sur chaque ligne.
- La connexion des machines Précède le modèle : capteurs reliés, relevés collectés et structurés avant tout calcul.
- Les seuils d’alerte Se règlent après une période de relevés : des seuils trop bas multiplient les alertes ignorées, des seuils trop hauts laissent passer les dérives.
- Le socle de données Vient tôt dans la feuille de route, car il fiabilise ensuite tous les projets prédictifs.
/données
Des données de vos machines ouvertes par le droit européen.
Depuis le 12 septembre 2025, le règlement européen sur les données (Data Act) vous permet de demander les données de vos machines industrielles connectées, dont celles de performance. Les produits mis sur le marché européen après le 12 septembre 2026 doivent, quand c’est techniquement possible et pertinent, être conçus pour les rendre accessibles. Le détenteur ne peut utiliser les données non personnelles qu’avec votre accord.
Depuis 2024, l’ANSSI traite des signalements de hacktivistes qui visent des automates de la production d’énergie renouvelable. Exposée sur Internet sans authentification ou avec un mot de passe par défaut, leur interface de gestion peut permettre d’agir sur des vannes et des turbines.
Le droit d’accès aux données du règlement sur les données (Arcep) (nouvel onglet)Règlement sur les données (Commission européenne) (nouvel onglet)Panorama de la cybermenace 2025 (ANSSI) (nouvel onglet)
- Des données de performance demandées à leur détenteur, au titre du règlement sur les données
- Une collecte en lecture seule depuis vos compteurs, vos capteurs et votre ERP
- Des automates fermés à Internet pendant et après le raccordement
/méthode
Une prévision de consommation d’énergie construite avec vos équipes.
Pour une prévision énergétique, l’équipe projet réunit ceux qui pilotent l’énergie : responsable énergie, production, maintenance, achats, direction. La collecte reste en lecture seule, depuis vos compteurs, vos capteurs et votre ERP.
- CADRAGE Avec vous, le projet arrête les équipements à prévoir, les compteurs disponibles et l’horizon de prévision.
- MISE EN SERVICE Le modèle apprend sur l’historique de vos compteurs et de votre production ; sa prévision est comparée à la mesure avant d’être confiée à vos équipes.
- SUIVI L’écart entre prévision et mesure reste sous surveillance, et le modèle se réentraîne à chaque nouvel équipement ou changement de gamme.
/à savoir
Les questions les plus fréquentes sur la prévision de consommation d’énergie.
Diag Data IAEnergy and AI, résumé (Agence internationale de l’énergie, 2025) (nouvel onglet)Veille réglementaire
Combien coûte une IA de prévision de consommation d’énergie ?
Le chiffrage part du périmètre : le nombre de fours, de compresseurs et de lignes à prévoir, et l’état de vos relevés de compteurs. Des machines encore à connecter ajoutent leur raccordement, qui passe avant le modèle. Pour repère, sur les 700 missions de conseil en IA que Bpifrance a menées en 2024 dans des PME, 55 % des projets priorisés étaient chiffrés sous 50 000 €, hors coûts d’exploitation.
Quelles données faut-il pour prévoir la consommation d’énergie d’une usine ?
Deux historiques : les relevés de vos compteurs par équipement et la production réalisée, tirée de votre ERP ou de votre logiciel d’atelier (MES). Le modèle s’entraîne sur ces historiques, puis prévoit selon vos commandes et votre plan de production. Une machine non connectée se raccorde d’abord. Si un tiers détient les données de vos machines connectées, le règlement européen sur les données vous permet de les lui demander depuis le 12 septembre 2025.
Le règlement européen sur l’IA s’applique-t-il à la prévision énergétique ?
Oui. L’essentiel de ses règles s’impose depuis le 2 août 2026, et l’obligation de maîtrise de l’IA par vos équipes depuis le 2 février 2025. Une prévision de consommation relève de l’optimisation : depuis l’omnibus de juillet 2026, un tel système n’est pas traité comme un composant de sécurité, à moins que sa défaillance ne menace la santé et la sécurité.
L’IA consomme-t-elle beaucoup d’énergie ?
Selon l’Agence internationale de l’énergie (AIE), les centres de données ont consommé environ 415 TWh d’électricité en 2024, soit 1,5 % de la consommation mondiale, et pourraient atteindre environ 945 TWh en 2030. Une prévision des stocks, par exemple, se contente d’une infrastructure modeste : un modèle par site, relié aux ERP, et un tableau de bord.
/sources
Sources
- Agence nationale de la recherche, communiqué « IA & jumeaux numériques pour l’optimisation des fours industriels : inauguration de la chaire industrielle TwinHeat », 28 mars 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Renault Group, magazine, « Intelligence artificielle et industrie automobile au cœur de notre stratégie », 4 septembre 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Ministère de la Transition écologique (SDES), Bilan énergétique de la France pour 2024, 4 mars 2026, 2024 (nouvel onglet)
- Citepa, Rapport Secten 2026, Synthèse et messages clés, juin 2026, 2024 (nouvel onglet)
- Ministère de l’Économie (DGE), « Décarbonation de l’industrie : comment la financer ? Quelles aides publiques mobiliser ? », 1er avril 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Ministère de la Transition écologique, « Audit énergétique et systèmes de management de l’énergie en entreprise », 1er octobre 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Arcep, « Le droit d’accès aux données dans le cadre du règlement sur les données » (mis à jour le 10 juillet 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « Data Act explained » (mis à jour le 15 décembre 2025), 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, page « Règlement sur les données », mise à jour le 2 juillet 2026, 2025 (nouvel onglet)
- ANSSI, Panorama de la cybermenace 2025 (CERTFR-2026-CTI-002), publié le 11 mars 2026, 2025 (nouvel onglet)
- Bpifrance (Direction Conseil), livre blanc « L’intelligence artificielle, une révolution technologique pour les PME » (avril 2025), 2024 (nouvel onglet)
- Ministère de l’Économie (DGE), communiqué « Renforcement du plan national Osez l’IA », 17 juin 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Banque des Territoires, « Cinquième axe de France 2030 régionalisé : environ 100 millions d’euros pour la modernisation des usines », 7 juillet 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, Shaping Europe’s digital future, page « AI Act », 2026 (nouvel onglet)
- EUROGIP, « Règlement Machines 2023/1230 : ce que le Digital Omnibus sur l’IA change » (6 août 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk, article 6 (version consolidée en français), 2026 (nouvel onglet)
- Agence internationale de l’énergie (AIE, OCDE), Energy and AI, résumé exécutif, 2025, 2024 (nouvel onglet)
/industrie
- Cas d’usage de l’IA dans l’industrie Contrôle visuel, prévision et IA générative pour les PME et ETI industrielles
- Détection d’anomalies pour l’industrie Signale sur la ligne les mesures qui sortent de l’ordinaire (température, pression, cadence, bourrage qui s’annonce) et, aux achats, les factures qui s’écartent du prix ou de la quantité commandés, pour qu’un expert regarde d’abord là.
- Assistant documentaire pour l’industrie Répond au technicien ou à l’ingénieur à partir des modes opératoires, des notices machines, des plans et de l’historique des réparations, en citant la page d’où vient la réponse.
- Maintenance prédictive pour l’industrie Repère dans les vibrations, les températures et les consommations d’une machine les signes avant-coureurs d’une panne, pour changer la pièce à l’arrêt programmé plutôt qu’en pleine production.
- Optimisation des procédés industriels par l’IA Cherche dans les mesures d’un four, d’une presse ou d’une extrudeuse les réglages qui réduisent les rebuts et la consommation, et les propose au régleur.
- Agent IA relié à l’ERP pour l’industrie Consulte l’ERP, la GMAO et le planning pour répondre à une demande de délai, vérifier le stock et la charge, et préparer l’ordre de fabrication ou la commande d’achat que le responsable valide.
- Veille automatisée pour l’industrie Surveille normes, textes européens, appels à projets et consultations des donneurs d’ordre, et livre chaque semaine ce qui touche les produits et les marchés de l’entreprise.
/contact
Travaillons ensemble
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