/industrie
Agent IA relié à l’ERP pour l’industrie
Des réponses tirées de vos logiciels, des ordres prêts à valider.
Un agent IA relié à l’ERP, à la GMAO et au planning vérifie le stock et la charge, puis prépare l’ordre de fabrication ou la commande d’achat qu’un responsable valide. Dans la fabrication de matériels de transport, 62 % des entreprises qui utilisent l’IA générative emploient des outils spécialisés (assistants, génération de code ou agents).
/usages
Un agent IA relié à l’ERP, des ventes à la maintenance.
L’agent IA s’appuie sur des logiciels déjà en place : en 2025, logiciels et bases de données pèsent près de 20 % des quelque 65 Md€ investis par l’industrie manufacturière.
Agents IAPortrait de l’industrie manufacturière française en 2025 (France Industrie) (nouvel onglet)
- Demande de délai Croise stock, charge, approvisionnements et état des machines, puis propose une date de livraison.
- Charge des ateliers Compare la charge planifiée à la capacité des postes et signale les ordres de fabrication en retard.
- Commande d’achat Repère les articles passés sous leur point de commande et prépare la commande au fournisseur.
- Intervention de maintenance Retrouve dans la GMAO l’historique de la machine et les pièces en stock, puis rédige la demande.
/adoption
Des briques d’agent IA en progression chez les industriels.
Un agent lit la demande (analyse de texte), enchaîne les consultations (automatisation de flux) et rédige la proposition (génération de texte). L’IA agentique entre aussi sur les lignes : le verrier Verallia y déploie IS Watch Dog, conçu par Cerrion, qui détecte les anomalies en temps réel pour prévenir incendies et bourrages.
IA générative et LLMVerallia primé pour son projet d’IA (Glass International, 2025, en anglais) (nouvel onglet)
- Analyse de texte (text mining) Analyse de texte (text mining) : 2024 3,1 %, 2025 8 % 3,1 % et 8,0 %
- Automatisation de flux et aide à la décision (RPA à base d’IA) Automatisation de flux et aide à la décision (RPA à base d’IA) : 2024 2,7 %, 2025 4,5 % 2,7 % et 4,5 %
- Génération de texte, de parole ou de code Génération de texte, de parole ou de code : 2024 2,3 %, 2025 8 % 2,3 % et 8,0 %
/sur le terrain
Un agent IA tributaire des données de l’ERP.
Un usage revient dans l’industrie : interroger l’ERP en langage naturel, l’agent traduisant la question en requêtes. L’objectif : des indicateurs accessibles à tous les services et moins de retraitements sous Excel. Un outil qui répond vite sur des chiffres faux n’est pas adopté. Cette interrogation relève de l’informatique décisionnelle (BI), dans le même projet.
Au bureau d’études, piloter la CAO par scripts (mise en plan, cotation) reste expérimental : une étude de faisabilité précède tout développement.
- Documenter les champs de l’ERP en précisant le sens de chacun, avec au besoin des tables intermédiaires calculées chaque nuit
- Fiabiliser les données de base à commencer par les stocks, les unités et les articles
- Mettre le planning en service avant de confier son interrogation à l’agent
38 % des entreprises françaises sans IA, tous secteurs, citent l’incompatibilité avec leurs systèmes.
/cloisonnement
Un accès aux logiciels ouvert au plus juste.
Relié à l’ERP, l’agent voit vos prix, vos nomenclatures et vos commandes. Selon l’ANSSI, l’IA générative intégrée aux flux opérationnels sans cloisonnement peut augmenter la surface d’attaque. De juillet 2024 à juin 2025, l’industrie manufacturière a été le premier secteur visé par les revendications de rançongiciels, en France comme dans l’UE (14,9 %).
SouverainetéPanorama de la cybermenace 2025 (ANSSI) (nouvel onglet)Panorama des menaces 2025 (ENISA, en anglais) (nouvel onglet)
- Un accès en lecture aux seules tables utiles de vos logiciels
- Une écriture validée par un responsable avant tout enregistrement
- Un hébergement maîtrisé chez un hébergeur établi en France, ou sur vos propres serveurs
- Une traçabilité des actions grâce au journal des requêtes et des validations
/méthode
Un agent IA qui lit avant de préparer.
Administration des ventes, planification, achats, maintenance et logistique : les services qui emploient l’agent participent à sa conception comme à son suivi.
- CADRAGE Le travail commence par les questions qui exigent d’ouvrir plusieurs logiciels, relevées avec vos équipes ; ce que l’agent lit et prépare en découle.
- MISE EN SERVICE Ouvert d’abord en lecture seule, l’agent voit ses réponses comparées à celles de vos équipes, puis reçoit l’autorisation de préparer des ordres.
- SUIVI Les propositions corrigées ou refusées sont analysées, et l’agent suit les évolutions de l’ERP et des gammes.
/à savoir
Les questions les plus fréquentes sur l’agent IA et l’ERP.
Règlement européen sur l’IA, article 6 (nouvel onglet)Le droit d’accès aux données du Data Act (Arcep) (nouvel onglet)Diag Data IAVeille réglementaire
Un agent IA dans l’industrie est-il une IA à haut risque ?
En principe non. Le règlement européen sur l’IA classe à haut risque le composant de sécurité d’une machine évaluée par un organisme tiers. Un système utilisé uniquement pour des fonctions sans lien avec la sécurité (assistance, optimisation, automatisation) n’en est pas un, sauf si sa défaillance met en danger la santé et la sécurité. Attribuer les tâches selon le comportement des salariés relève en revanche du haut risque à partir du 2 décembre 2027.
Peut-on interroger son ERP en langage naturel ?
Oui, si la base de l’ERP est décrite et fiable. L’agent convertit votre question en requêtes et rend le stock, le délai ou la charge demandés. Chaque champ doit être expliqué en clair, avec parfois des tables intermédiaires recalculées la nuit. Des stocks, des unités ou des articles mal tenus faussent la réponse, et vos équipes n’adoptent pas un outil dont les chiffres sont faux, même s’il répond vite. Cette fonction prend place dans le projet d’informatique décisionnelle.
Peut-on relier un agent IA aux données de ses machines ?
Oui. Le Data Act, règlement européen sur les données, vous ouvre depuis le 12 septembre 2025 un droit d’accès à ce que mesurent vos machines connectées. Celui qui détient ces données n’en exploite la part non personnelle qu’avec votre accord, et l’agent peut alors les croiser avec votre ERP.
Combien coûte un agent IA pour une PME industrielle ?
Le prix dépend surtout du nombre de logiciels à relier et des contrôles à prévoir. À titre de repère, Bpifrance Conseil et Siparex situent entre 15 000 et 100 000 € 70 % des vingt cas d’usage d’IA les plus fréquents chez les PME et ETI qu’ils suivent, tous secteurs confondus. Le chiffrage de l’agent intervient dès le cadrage.
/sources
Sources
- Banque de France, Bulletin n° 266/1 (septembre-octobre 2026), enquête du 25 février au 3 avril 2026 auprès d’environ 7 000 entreprises, 2026 (nouvel onglet)
- France Industrie, « Portrait de l’industrie manufacturière française en 2025 » (estimations Rexecode), 2025 (nouvel onglet)
- Eurostat, enquête TIC entreprises, jeu isoc_eb_ain2 « Artificial intelligence by NACE Rev. 2 activity » (mis à jour le 15 juin 2026), industrie manufacturière (NACE C), 2024-2025 (nouvel onglet)
- Glass International, « Verallia awarded for artificial intelligence project », 12 décembre 2025, 2025 (nouvel onglet)
- Insee Première n° 2120, « Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2025 », 21 juillet 2026, figure 4, 2025 (nouvel onglet)
- ANSSI, Panorama de la cybermenace 2025 (CERTFR-2026-CTI-002), 11 mars 2026, 2025 (nouvel onglet)
- ENISA, Threat Landscape 2025 (version 1.3, septembre 2026), 2025 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk : règlement (UE) 2024/1689, article 6 (version consolidée en français), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, AI Act Service Desk : règlement (UE) 2024/1689, annexe III (version consolidée en français), 2026 (nouvel onglet)
- Arcep, « Le droit d’accès aux données dans le cadre du règlement sur les données » (mis à jour le 10 juillet 2026), 2026 (nouvel onglet)
- Commission européenne, « Data Act explained » (mis à jour le 15 décembre 2025), 2025 (nouvel onglet)
- Bpifrance Conseil et Siparex, livre blanc « Les audacieux de l’IA : 20 cas concrets qui transforment déjà les PME-ETI », avril 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Ministère de l’Économie (DGE), communiqué « Renforcement du plan national “Osez l’IA” », 17 juin 2026, 2026 (nouvel onglet)
/industrie
- Cas d’usage de l’IA dans l’industrie Contrôle visuel, prévision et IA générative pour les PME et ETI industrielles
- Prévision de la demande pour l’industrie Anticipe les commandes par référence et par client à partir de l’historique et des prévisions des donneurs d’ordre, pour caler les achats de matière, le stock de produits finis et la charge des équipes.
- IA de prévision énergétique pour l’industrie Prévoit heure par heure la consommation des fours, des compresseurs et des lignes selon le carnet de commandes, pour décaler ce qui peut l’être, mieux acheter l’électricité et préparer l’audit énergétique.
- Planification et tournées par IA pour l’industrie Calcule l’ordonnancement des ordres de fabrication sur les machines, les plannings d’équipe et les tournées de livraison en tenant compte des délais, des changements de série, des compétences et du remplissage des camions.
- Rédaction assistée pour l’industrie Prépare la réponse à une réclamation client, le rapport de non-conformité, la fiche technique ou le cahier des charges à partir des modèles de l’entreprise et du dossier, relus avant envoi.
- Détection d’anomalies pour l’industrie Signale sur la ligne les mesures qui sortent de l’ordinaire (température, pression, cadence, bourrage qui s’annonce) et, aux achats, les factures qui s’écartent du prix ou de la quantité commandés, pour qu’un expert regarde d’abord là.
- Extraction de données pour l’industrie Lit les commandes clients en PDF, les accusés de réception, les certificats matière et les factures fournisseurs, en extrait références, quantités, délais et valeurs, et les saisit dans l’ERP.
/contact
Travaillons ensemble
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