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/collectivités

Étude sectorielle · mise à jour le 7 novembre 2026

Analyse des avis des habitants

Les thèmes d’une concertation ou d’une enquête, chacun appuyé sur les mots des habitants.

L’analyse des avis par l’IA classe par thème et par tonalité les contributions d’une concertation citoyenne, les réponses libres d’une enquête de satisfaction ou les signalements d’habitants. En juillet 2025, selon Ipsos BVA, 29 % des Français attendaient de l’IA du service public une meilleure information et plus de transparence envers les citoyens.

01 / 10 /lectureUne analyse des avis qui dégage thèmes, tonalité et propositions.

/lecture

Une analyse des avis qui dégage thèmes, tonalité et propositions.

Une concertation sur un projet de quartier, une enquête de satisfaction sur l’accueil ou une boîte à idées en ligne recueillent des textes libres. Un grand modèle de langage (LLM) lit chaque contribution et la range dans une grille de thèmes que votre service a validée. La synthèse qui en sort sert à décider où agir, puis à rendre compte aux habitants.

IA générative et grands modèles de langage

  • Thèmes Regroupe les contributions par sujet, selon la grille de votre service : stationnement, ombre, sécurité aux abords des écoles…
  • Tonalité Distingue, pour chaque thème, l’adhésion, l’opposition et les réserves exprimées par les habitants.
  • Propositions Relève les idées concrètes formulées par les habitants, du banc supplémentaire à l’horaire d’ouverture élargi.
  • Citations Rattache chaque thème aux contributions qui le fondent, citées mot pour mot, pour que la synthèse se vérifie.

/parcours

Une concertation citoyenne suivie jusqu’à sa restitution aux habitants.

L’analyse des avis sert la démocratie participative pour une concertation, la relation usagers pour une enquête, l’aménagement pour un projet de rue ou de place. La communication y puise le bilan qu’elle publie, et les élus y lisent les attentes de chaque quartier.

Cas d’usage de l’IA dans les collectivités

  1. CollecteLes contributions arrivent du formulaire en ligne, du registre papier numérisé et des comptes rendus de réunions publiques.
  2. LectureL’IA classe chaque contribution par thème et par tonalité, et relève les propositions concrètes.
  3. RelectureUn agent du service contrôle les thèmes sur un échantillon, corrige la grille et valide la synthèse.
  4. RestitutionLa collectivité publie ce que les habitants ont exprimé et ce qu’elle en retient, thème par thème.

/habitants

Des Français attachés au contrôle humain de l’IA.

Selon le sondage Ipsos BVA de juillet 2025, 79 % des Français craignent que l’IA échappe au contrôle humain. Dans l’analyse des avis, la synthèse publiée reste celle de votre service, qui en répond devant les habitants et les élus.

Note de conjoncture 2025 de l’Observatoire Data Publica (nouvel onglet)

La défiance des Français envers l’IA (sondage Ipsos BVA, juillet 2025)
  • Craignent que l’humain devienne dépendant de l’IA Craignent que l’humain devienne dépendant de l’IA : 85 % 85 %
  • Craignent que l’IA échappe au contrôle humain Craignent que l’IA échappe au contrôle humain : 79 % 79 %
  • Expriment de la défiance vis-à-vis de l’IA Expriment de la défiance vis-à-vis de l’IA : 68 % 68 %
  • Se disent inquiets à l’évocation de l’IA Se disent inquiets à l’évocation de l’IA : 46 % 46 %

Source : Banque des Territoires, La Poste et Observatoire Data Publica, Note de conjoncture 2025, section « Qu’en pensent les Français ? » (sondage Ipsos BVA, 1 000 personnes, 17-23 juillet 2025), 2025 (nouvel onglet)

/collectivités

Des expérimentations d’IA encore rares en citoyenneté.

En 2025, 14 % des collectivités engagées dans l’IA mènent une expérimentation en aménagement du territoire, et 9 % dans la gestion de l’espace public. La bibliothèque d’IA territoriale des Interconnectés recense 33 projets : 16 portent sur la transition écologique et énergétique, un seul sur la citoyenneté, la santé et la solidarité.

Bibliothèque d’IA territoriale des Interconnectés (données, 2025) (nouvel onglet)

Quatre des seize domaines des expérimentations d’IA en cours (part des collectivités engagées)
Domaine20242025
Relation aux usagers11 %20 %
Aménagement du territoire10 %14 %
Gestion de l’espace public11 %9 %
Citoyenneté1 %2 %

Source : Banque des Territoires, La Poste et Observatoire Data Publica, Note de conjoncture 2025, graphique « Évolution des domaines concernés par les expérimentations IA en cours », p. 38, 2025 (nouvel onglet)

En 2025, 2 % des collectivités engagées dans l’IA l’expérimentent en citoyenneté.

/sur le terrain

Une analyse des avis fondée sur une grille de thèmes partagée.

La lecture de textes libres par une IA générative tient quand la grille de thèmes est écrite avec le service qui conduit la consultation. Sans grille, un modèle de langage forge ses propres catégories : elles changent d’une consultation à l’autre, et les bilans ne se comparent plus.

Les prérequis tiennent en trois points : toutes les contributions dans un même fichier, les registres papier numérisés, la date et le canal de chaque contribution. L’export de la plateforme de consultation suffit pour commencer, sans raccordement aux logiciels métiers.

  • Séparer constats et demandes en distinguant ce que l’habitant décrit de ce qu’il propose
  • Isoler les contributions identiques en signalant à part les textes recopiés d’une contribution à l’autre
  • Garder les avis minoritaires sous la forme de citations, même pour un thème peu fréquent

/transparence

Une synthèse publiée qui dit la part de l’IA.

Dans le bilan d’une concertation, quelques lignes suffisent à informer les habitants de l’usage de l’IA. Elles accompagnent chaque synthèse relue par vos agents : rôle de l’IA, grille de thèmes, nombre de contributions lues, service qui a validé.

Veille réglementaire

Sur 100 Français interrogés en juillet 2025 92 veulent que les usagers soient informés de l’usage de l’IA par le service public

/données

Des contributions analysées sur une IA hébergée en France.

Dans une contribution libre, l’habitant donne souvent son nom, sa rue, parfois sa situation de famille. L’ANSSI signale les fuites qui surviennent quand des agents confient des informations sensibles à leur compte d’IA.

Les avis des habitants restent dans votre périmètre : l’analyse tourne sur vos serveurs, ou chez un hébergeur situé en France.

ArchipelL’IA générative face aux attaques informatiques (ANSSI, CERT-FR, 2026) (nouvel onglet)

  • Des auteurs jamais nommés grâce au retrait des noms et coordonnées avant l’analyse
  • Une conservation fixée avec vous en lien avec votre service des archives
  • Des traitements documentés avec votre délégué à la protection des données, dès le cadrage

/méthode

Une analyse des avis bâtie avec le service qui consulte les habitants.

L’outil d’analyse va de la grille de thèmes à la synthèse publiée, et tourne sur vos serveurs ou sur un hébergement en France.

IngénierieScience des données

  • CADRAGE La grille de thèmes, les tonalités suivies et la forme de la synthèse s’écrivent avec votre service. Reste à choisir la consultation qui servira d’essai.
  • ESSAI L’essai porte sur une consultation passée que vos agents ont dépouillée à la main. Les écarts mesurés entre les deux lectures servent à ajuster la grille.
  • EXPLOITATION Chaque consultation déclenche l’analyse, qui livre la synthèse avec ses citations. La grille évolue quand un sujet nouveau apparaît.

/à savoir

Les questions fréquentes sur l’IA et la concertation citoyenne.

Règlement européen sur l’IA, article 50 (nouvel onglet)La base Socface des recensements (Archives départementales de Lot-et-Garonne, 2026) (nouvel onglet)

Comment analyser les contributions d’une concertation citoyenne ?

Le service qui conduit la concertation écrit d’abord une grille de thèmes. Un grand modèle de langage classe ensuite chaque contribution par thème et par tonalité, et relève les propositions. Un agent contrôle un échantillon, puis la synthèse publiée cite les contributions mot pour mot.

Qu’est-ce que l’analyse de sentiment des avis ?

L’analyse de sentiment (sentiment analysis) attribue une tonalité à un texte : favorable, défavorable ou nuancée. Appliquée thème par thème, elle montre qu’un habitant peut approuver un projet et en critiquer le stationnement. Elle indique une tendance, sans remplacer la note de satisfaction mesurée par un questionnaire.

L’IA peut-elle lire les registres papier d’une concertation ?

Oui, une fois les registres numérisés, avec une lecture moins sûre de l’écriture manuscrite. Pour les recensements de 1836 à 1936 indexés par IA sur FranceArchives depuis le 17 mars 2026, l’erreur est estimée entre 15 et 20 %. Un agent relit donc les passages transcrits avant d’en analyser les avis.

Faut-il signaler qu’une synthèse de concertation a été rédigée avec l’IA ?

Depuis le 2 août 2026, l’article 50 du règlement européen sur l’IA impose de signaler les textes générés par IA et publiés pour informer le public sur des questions d’intérêt public. Le texte qui a fait l’objet d’un contrôle humain ou éditorial en est exempté. Dans l’analyse des avis, ce contrôle est la relecture de chaque thème par vos agents, avant toute publication.

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