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/commerce et distribution

Étude sectorielle · mise à jour le 11 novembre 2026

Prévision de la demande pour les enseignes

Chaque article, chaque magasin et chaque semaine de promotion chiffrés avant la commande au fournisseur.

La prévision de la demande par IA estime les ventes de chaque article dans chaque magasin, promotions, saisons et météo comprises. Elle sert à passer la commande de frais, à doser les quantités d’une opération et à caler le réassort. En 2023, les drives Chronodrive comptaient chaque mois 1 600 à 2 000 références en promotion. Selon la DGE, en 2026, 51 % des TPE et PME du commerce ont déjà un logiciel d’achat, d’approvisionnement ou de stocks.

01 / 09 /usagesUne prévision des ventes pour chaque décision du magasin et de la centrale.

/usages

Une prévision des ventes pour chaque décision du magasin et de la centrale.

Le modèle apprend sur les tickets de caisse, les commandes du site et le calendrier des opérations commerciales. Intermarché et Netto ont retenu en 2021, après dix-huit mois d’essai, une plateforme d’aide à la décision fondée sur l’IA pour leurs prévisions et leurs commandes. En janvier 2025, Intermarché, qui compte 2 500 magasins en France, annonçait une IA prédictive et générative appelée à servir ses prix, ses promotions, son assortiment et son réassort.

Apprentissage automatique (Machine Learning)La prévision de la demande dans tous les secteursPlannings des magasins et tournées du négoce« Intermarché et Netto pilotent leur supply chain avec l’IA » (Le Monde Informatique, 2021) (nouvel onglet)« Intermarché rolls out predictive and genAI tech to boost operations » (Retail Systems, 2025) (nouvel onglet)

  • Commande de frais Propose chaque jour la quantité de fruits, de viande ou de pain à commander, selon les ventes attendues et la durée de vie du produit.
  • Promotions Chiffre les ventes d’une opération par article et par magasin, pour dimensionner l’achat et limiter le stock restant à la fin de l’opération.
  • Réassort Ajuste les envois de l’entrepôt vers chaque magasin, ou du négoce vers ses dépôts, à la demande prévue pour la semaine.
  • Effectifs Traduit le volume de ventes attendu en heures de mise en rayon, de caisse et de préparation des commandes en ligne.

/drive

Des promotions dosées drive par drive chez Chronodrive.

En 2023, Chronodrive prévoyait avec le modèle de Verteego, une jeune entreprise française, la demande de chaque article par drive et par période d’opération. L’équipe approvisionnement transmettait le plan promotionnel trois mois à l’avance, et le modèle lisait les ventes récentes, en promotion comme hors promotion. L’enseigne préparait alors le passage à des promotions hebdomadaires, au lieu d’un rythme à la quinzaine.

« Chronodrive optimise ses prévisions promotionnelles grâce à l’IA » (Républik Retail, 2023) (nouvel onglet)

  • 55 drives en France, chacun prévu séparément
  • 8 500 à 9 500 références proposées dans les drives
  • +2 % de chiffre d’affaires incrémental annoncé par l’enseigne

/gaspillage

Des déchets alimentaires du commerce encore mangeables pour plus d’un tiers.

En 2024, la distribution a produit 8 % des 10 millions de tonnes de déchets alimentaires du pays, selon le service statistique du ministère de la Transition écologique. Sur cette part, 37 % restaient comestibles. C’est là que joue la commande de frais : chaque quantité commandée au-delà de la vente du jour risque la démarque, le don ou la benne.

Déchets et gaspillage alimentaires en France en 2024 (SDES) (nouvel onglet)

Déchets alimentaires par étape de la chaîne, France, 2024 (en % du total)
  • Consommation à domicile Consommation à domicile : 43 % 43 %
  • Transformation Transformation : 24 % 24 %
  • Production primaire Production primaire : 14 % 14 %
  • Consommation hors domicile Consommation hors domicile : 11 % 11 %
  • Distribution Distribution : 8 % 8 %

Source : SDES (ministère de la Transition écologique), « Déchets et gaspillage alimentaires en France en 2024 », 29 septembre 2026, 2024 (nouvel onglet)

En 2023, Chronodrive disait avoir amélioré de deux points son taux de rupture en quelques mois.

/données

Des ventes déjà enregistrées par la caisse des commerçants.

Selon le baromètre France Num 2026, 54 % des TPE et PME du commerce utilisent un logiciel de caisse, contre 30 % en moyenne. Chaque ticket y garde l’article, le magasin, l’heure et le prix payé : c’est la matière première d’une prévision. Encore faut-il que chaque article passe en caisse sous son propre code, et non sous une touche de rayon.

Baromètre France Num 2026, rapport final (DGE) (nouvel onglet)Allocation des stocks entre magasins

100 TPE et PME du commerce de détail et de gros (2026) 54 utilisent un logiciel de caisse

/sur le terrain

Une prévision qui tient au rayon quand les ruptures sont repérées.

Le premier périmètre retient souvent un rayon où l’erreur coûte vite : fruits et légumes, boulangerie, crèmerie. La quantité proposée s’y compare chaque jour à la commande saisie par le chef de rayon, qui garde la main sur le chiffre final.

L’historique de caisse ne dit pas ce qu’un client aurait acheté devant un rayon vide. Sans repérage des ruptures, des changements de prix et des opérations passées, le modèle apprend une demande trop faible et reproduit les manques. Les prospectus des concurrents et les travaux autour du magasin lui restent invisibles.

Ingénierie des données

  • Dater chaque opération en reliant prospectus, têtes de gondole et réductions aux articles concernés
  • Marquer les ruptures en croisant ventes nulles, stocks théoriques et relevés en rayon
  • Distinguer les magasins en séparant formats, zones de chalandise et jours d’ouverture
  • Laisser le dernier mot au rayon en montrant la raison de chaque quantité : chaleur annoncée, vacances, prospectus

/egalim

Des promotions plafonnées par la loi jusqu’en 2028.

Les avantages promotionnels sur les produits de grande consommation sont encadrés en valeur et en volume. La loi du 14 avril 2025 prolonge ce régime jusqu’au 15 avril 2028, avec un plafond distinct pour le non-alimentaire. Les produits périssables menacés d’altération rapide y échappent, si la promotion n’est annoncée qu’à l’intérieur du magasin. Une prévision des ventes promotionnelles se construit à l’intérieur de ces bornes.

Loi n° 2025-337 du 14 avril 2025 (Légifrance) (nouvel onglet)Loi n° 2020-1525 du 7 décembre 2020, article 125, version en vigueur (Légifrance) (nouvel onglet)

  • En valeur Sur une denrée alimentaire ou un aliment pour animaux de compagnie, les avantages cumulés ne dépassent pas 34 % du prix de vente au consommateur, ou une hausse équivalente de la quantité vendue.
  • En volume Les produits en promotion ne représentent pas plus de 25 % du chiffre d’affaires prévisionnel fixé dans la convention annuelle avec le fournisseur, ou du volume prévu au contrat.
  • Hors alimentaire Pour les autres produits de grande consommation, le plafond monte à 40 % du prix de vente, ou à une hausse équivalente de la quantité vendue.

/méthode

Une prévision du frais éprouvée rayon par rayon.

Les chefs de rayon, les approvisionneurs et le service des promotions suivent le projet de bout en bout. Les quantités calculées arrivent dans l’outil de commande que le magasin utilise déjà ; les tickets de caisse ne quittent pas vos serveurs, ou ceux d’un hébergeur situé en France.

AI StudioMise en production et suivi des modèles (MLOps)

  • INVENTAIRE DES TICKETS Les ventes par article, par magasin et par jour sont rapprochées des stocks, des prix et du calendrier promotionnel ; les ruptures passées sont marquées avant tout apprentissage.
  • ESSAI SUR UN RAYON Pendant plusieurs semaines, les quantités proposées accompagnent les commandes du chef de rayon dans quelques magasins ; démarque et ruptures se comparent des deux côtés.
  • EXTENSION AUX OPÉRATIONS Le modèle gagne les promotions puis les autres rayons ; il se réentraîne à chaque changement d’assortiment, et l’écart au réel reste suivi magasin par magasin.

/à savoir

Les questions sur la prévision des ventes en magasin.

Veille réglementaireLes cas d’usage de l’IA dans le commerce

Comment prévoir les ventes d’une promotion en grande surface ?

Le modèle apprend sur les opérations passées : mécanique (lot, remise, carte de fidélité), emplacement en magasin, durée, présence au prospectus. Il tient compte des articles voisins que la promotion fait moins vendre, puis du creux qui suit. La quantité prévue reste dans les plafonds de la loi Egalim et se compare, après l’opération, au stock restant.

Quelles données de caisse faut-il pour prévoir les ventes d’un magasin ?

Les tickets par article, par magasin et par jour, sur deux ou trois saisons au moins, avec les prix pratiqués. S’y ajoutent les stocks, pour repérer les ruptures, le calendrier des opérations et les jours d’ouverture. Les codes articles doivent rester stables d’une année à l’autre, ou se relier quand un fournisseur change de référence.

La prévision des ventes réduit-elle le gaspillage en supermarché ?

Elle agit sur la quantité commandée, donc avant que le surplus n’existe. Le gain se mesure sur la démarque connue du rayon, avant et après, à taux de rupture égal. Une prévision qui réduit le gaspillage en vidant les rayons ne sert ni le client ni le magasin.

Un petit commerce peut-il prévoir ses ventes avec l’IA ?

Oui, s’il enregistre ses ventes article par article dans un logiciel de caisse. Le module de prévision de ce logiciel ou de l’outil de stocks suffit souvent pour quelques centaines de références régulières. Un modèle sur mesure se justifie avec beaucoup de références, des produits frais à courte durée de vie ou des promotions fréquentes.

/commerce et distribution

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