/industrie
Extraction de données pour l’industrie
Des commandes et des certificats matière lus, contrôlés et versés à l’ERP.
L’extraction de données par IA lit les commandes clients en PDF, les accusés de réception, les certificats matière et les factures fournisseurs. Elle en relève références, quantités, délais et prix, puis les saisit dans votre ERP. En 2025, 16,9 % des entreprises manufacturières françaises de 10 personnes et plus utilisent l’IA, contre 7,4 % en 2024.
/usages
Une extraction de données pour les documents clients et fournisseurs.
L’extraction des exigences des appels d’offres auxquels répond Alstom, souvent longs de plus de 200 pages, compte parmi ses premiers cas d’usage de l’IA générative, menés avec Illuin Technology. Un modèle multimodal analyse chaque document page à page et envoie les exigences relevées aux équipes compétentes.
Deux premiers cas d’usage de l’IA générative chez Alstom (La Revue du Digital, 2024) (nouvel onglet)IA générative et LLMVision par ordinateur
- Commandes clients Lit la commande reçue en PDF ou par courriel et prépare dans l’ERP la ligne de commande, prête à valider.
- Accusés de réception Confronte l’accusé de réception à votre commande d’achat et signale chaque écart de prix, de quantité ou de délai.
- Certificats matière Relève nuance, numéro de coulée et valeurs mesurées, puis les compare aux exigences de la commande.
- Prévisions des clients Reprend les prévisions de commandes envoyées en PDF par vos clients et les reporte dans votre ERP.
/adoption
Une IA qui gagne d’abord les bureaux des industriels.
En 2025, environ une entreprise manufacturière française utilisatrice d’IA sur cinq l’applique à ses procédés de production. En administration et gestion, ces entreprises dépassent la moyenne de l’Union européenne, qui s’établit à 4,7 %.
- Administration et gestion de l’entreprise Administration et gestion de l’entreprise : 2024 1,8 %, 2025 4,9 % 1,8 % en 2024, 4,9 % en 2025
- Marketing ou ventes Marketing ou ventes : 2024 2 %, 2025 4,3 % 2,0 % en 2024, 4,3 % en 2025
- R&D ou innovation R&D ou innovation : 2024 1,4 %, 2025 3,7 % 1,4 % en 2024, 3,7 % en 2025
- Procédés de production Procédés de production : 2024 2,5 %, 2025 3,5 % 2,5 % en 2024, 3,5 % en 2025
- Comptabilité, contrôle de gestion, finance Comptabilité, contrôle de gestion, finance : 2024 2 %, 2025 3,4 % 2,0 % en 2024, 3,4 % en 2025
- Sécurité informatique Sécurité informatique : 2024 1,8 %, 2025 3,3 % 1,8 % en 2024, 3,3 % en 2025
/sur le terrain
Une IA réservée aux documents hors norme.
Chez certains industriels, le rapprochement des achats se fait encore à la main, sous Excel. Les fiches techniques des fournisseurs, reçues en PDF de formats variés, restent peu présentes dans l’ERP.
Une facture électronique structurée se rapproche souvent de sa commande par un programme classique. L’IA prend le relais sur les PDF dont la mise en page change d’un client ou d’un fournisseur à l’autre.
- Le rapprochement complet Compare commande, bon de livraison, réception et facture sur l’ensemble du document : références, quantités et prix.
- La base articles Doit être nettoyée pour que chaque référence extraite retrouve son article dans l’ERP.
- Le calendrier de l’ERP Fixe le moment du projet quand votre système d’information se modernise : l’extraction se raccorde au nouvel ERP une fois celui-ci en service.
En 2025, 8,0 % des entreprises manufacturières françaises analysent du texte par IA.
/confidentialité
Des documents commerciaux tenus à l’écart des outils personnels.
Selon l’Observatoire des achats et de l’innovation de Kedge, tous secteurs confondus, 53 % des acheteurs interrogés utilisent en 2025 des outils d’IA générative fournis par leur entreprise, contre 32 % en 2024. Le secret des affaires ne protège vos prix et vos commandes que s’ils font l’objet de mesures de protection raisonnables (article L151-1 du code de commerce).
L’ANSSI note que l’IA générative intégrée aux flux de l’entreprise sans cloisonnement peut augmenter la surface d’attaque. Raccordée à l’ERP avec des droits limités à chaque service, l’extraction peut être hébergée en France ou sur vos serveurs.
SouverainetéLoi du 30 juillet 2018 relative à la protection du secret des affaires (Légifrance) (nouvel onglet)Panorama de la cybermenace 2025 (ANSSI) (nouvel onglet)
/méthode
Une extraction de données réglée sur vos propres documents.
Chaque chaîne d’extraction se conçoit et se maintient avec les services qui reçoivent les documents : administration des ventes, achats, comptabilité et qualité. Elle est hébergée en France ou sur vos propres serveurs.
- CADRAGE L’inventaire, mené avec vos services, couvre les documents reçus, les champs à relever et les contrôles à passer avant toute saisie dans l’ERP.
- MISE EN SERVICE Un essai sur vos documents passés compare les résultats de l’extraction à la saisie de vos équipes ; le raccordement à l’ERP vient ensuite.
- MAINTENANCE Les champs que vos équipes corrigent font l’objet d’une analyse, et les mises en page de chaque nouveau client ou fournisseur s’ajoutent à l’extraction.
/à savoir
Les questions fréquentes sur l’extraction de données par IA.
Quelle différence entre OCR et extraction de données par IA ?
La reconnaissance optique de caractères (OCR) transforme l’image d’une page en texte. L’extraction de données par IA y repère ensuite la référence, la quantité ou le délai, quelle que soit la mise en page du fournisseur.
Comment intégrer les données d’un PDF dans un ERP ?
L’extraction transmet des champs structurés à l’ERP, par son interface de programmation (API) ou par un fichier d’import. Les champs incertains passent d’abord à une personne du service, qui valide la ligne.
Comment automatiser le rapprochement des factures fournisseurs ?
En confrontant chaque facture à la commande, au bon de livraison et à la réception, sur toutes leurs lignes : références, quantités, prix. Quand la facture électronique arrive structurée, un programme classique suffit souvent. L’IA se charge des PDF hors norme, et chaque écart revient à l’acheteur ou au comptable, qui tranche.
Faut-il attendre le changement d’ERP pour automatiser la saisie des commandes ?
Pour le raccordement, oui : une connexion bâtie sur un ERP voué à disparaître serait à refaire. Le reste avance sans attendre la bascule. Les champs à relever et les contrôles se fixent avec l’administration des ventes, puis un essai sur vos commandes passées mesure la justesse de l’extraction. La migration est aussi le moment de nettoyer la base articles, à laquelle chaque référence lue doit se rattacher.
/sources
Sources
- La Revue du Digital, « Deux premiers cas d’usage de l’IA générative chez Alstom, leader du ferroviaire », 11 novembre 2024, 2024 (nouvel onglet)
- Eurostat, enquête TIC entreprises, jeu isoc_eb_ain2 « Artificial intelligence by NACE Rev. 2 activity » (mis à jour le 15 juin 2026), industrie manufacturière (NACE C), 2023-2025 (nouvel onglet)
- Décision Achats, Romaric Servajean-Hilst (Kedge), « IA générative chez les acheteurs : du shadow à la lumière », 24 septembre 2026, 2024-2026 (nouvel onglet)
- Légifrance, loi n° 2018-670 du 30 juillet 2018 relative à la protection du secret des affaires, 2018 (nouvel onglet)
- ANSSI, Panorama de la cybermenace 2025 (CERTFR-2026-CTI-002), publié le 11 mars 2026, 2025 (nouvel onglet)
- Bpifrance Conseil et Siparex, livre blanc « Les audacieux de l’IA : 20 cas concrets qui transforment déjà les PME-ETI », avril 2026, 2026 (nouvel onglet)
- Ministère de l’Économie (DGE), communiqué « Renforcement du plan national Osez l’IA », 17 juin 2026, 2026 (nouvel onglet)
/industrie
- Cas d’usage de l’IA dans l’industrie Contrôle visuel, prévision et IA générative pour les PME et ETI industrielles
- Rédaction assistée pour l’industrie Prépare la réponse à une réclamation client, le rapport de non-conformité, la fiche technique ou le cahier des charges à partir des modèles de l’entreprise et du dossier, relus avant envoi.
- Détection d’anomalies pour l’industrie Signale sur la ligne les mesures qui sortent de l’ordinaire (température, pression, cadence, bourrage qui s’annonce) et, aux achats, les factures qui s’écartent du prix ou de la quantité commandés, pour qu’un expert regarde d’abord là.
- Classement automatique de documents pour l’industrie Trie bons de livraison, certificats matière, factures fournisseurs, plans et procès-verbaux reçus, et les range au bon lot, à la bonne commande ou à la bonne machine.
- Agent IA relié à l’ERP pour l’industrie Consulte l’ERP, la GMAO et le planning pour répondre à une demande de délai, vérifier le stock et la charge, et préparer l’ordre de fabrication ou la commande d’achat que le responsable valide.
- Tri automatique des courriels pour l’industrie Lit les courriels des clients (commandes, demandes de devis, réclamations, demandes de délai) et les envoie à l’administration des ventes, au chiffrage, à la qualité ou au SAV, les urgences en tête.
- Assistant documentaire pour l’industrie Répond au technicien ou à l’ingénieur à partir des modes opératoires, des notices machines, des plans et de l’historique des réparations, en citant la page d’où vient la réponse.
/contact
Travaillons ensemble
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