/collectivités
Inspection de la voirie et des ouvrages
Des nids-de-poule, des fissures et des arrachements repérés sur vos images, pour bâtir le programme d’entretien.
Pour le diagnostic des chaussées, un modèle d’IA repère nids-de-poule, fissures et arrachements sur les vidéos de voirie et les photos de terrain, puis note chaque tronçon pour le programme d’entretien. Au moins dix départements analysent déjà leurs chaussées par vidéo et par IA. La Côte-d’Or porte la détection des nids-de-poule parmi les trois premiers cas d’usage du programme Territoires d’IA, lancé en mai 2026.
/usages
Des dégradations repérées image par image, sur tout votre réseau.
Un modèle de vision par ordinateur (Computer Vision) lit les images de la chaussée et des ouvrages, relève chaque dégradation et la situe sur le plan de votre réseau. Le service de la voirie dispose alors d’un état de chaque tronçon, daté et comparable d’une campagne à l’autre.
- Nids-de-poule Localise chaque nid-de-poule filmé sur la chaussée et le reporte sur la carte du réseau, avec l’image correspondante.
- Fissures et arrachements Distingue fissures, faïençage et arrachements du revêtement, pour suivre l’usure d’une chaussée d’une campagne à l’autre.
- Ouvrages Relève fissures, éclats de béton et traces de corrosion sur les photos d’un pont, d’un mur de soutènement ou d’un parapet.
- Note d’état Attribue à chaque tronçon une note d’état, qui classe les travaux et prépare les arbitrages d’investissement.
/départements
Un diagnostic des chaussées répandu dans les conseils départementaux.
Le rapport de l’IGF, de l’IGAS et de l’IGA d’avril 2026 recense les usages de l’IA dans les conseils départementaux. Le diagnostic des chaussées par vidéo y est cité pour dix départements, qui s’en servent pour prioriser l’entretien et les investissements.
Le déploiement de l’IA dans les administrations publiques (IGF, IGAS, IGA, 2026) (nouvel onglet)Cas d’usage de l’IA dans les collectivités
- Voirie : diagnostic des chaussées par vidéo Voirie : diagnostic des chaussées par vidéo : 10 départements 10 départements
- Action sociale (MDPH) : complétude des dossiers et aide à la décision Action sociale (MDPH) : complétude des dossiers et aide à la décision : 8 départements 8 départements
- Action sociale : aide à la rédaction des rapports Action sociale : aide à la rédaction des rapports : 7 départements 7 départements
- Ressources humaines et informatique : agents conversationnels internes Ressources humaines et informatique : agents conversationnels internes : 5 départements 5 départements
- Accueil : agents conversationnels du portail des démarches Accueil : agents conversationnels du portail des démarches : 4 départements 4 départements
- Eau : observatoires et détection de fuites Eau : observatoires et détection de fuites : 4 départements 4 départements
- Finances : prédiction budgétaire et financière Finances : prédiction budgétaire et financière : 3 départements 3 départements
- Patrimoine bâti : suivi des consommations d’énergie Patrimoine bâti : suivi des consommations d’énergie : 2 départements 2 départements
/images
Une détection qui s’applique à toutes vos images de terrain.
Les signalements de DansMaRue, l’application de la Ville de Paris, arrivent avec environ un million de photos par an, que la Ville traite pour automatiser le signalement des dégradations de l’espace public.
Le déploiement de l’IA dans les administrations publiques (IGF, IGAS, IGA, 2026) (nouvel onglet)
- Caméra embarquée Filme la chaussée depuis un véhicule de service et géolocalise chaque image, tronçon après tronçon.
- Photo d’agent Documente un ouvrage, un trottoir ou un mur lors d’une visite, à partir d’une photo prise au téléphone.
- Signalement d’habitant Apporte une photo et une adresse quand une dégradation apparaît entre deux campagnes de vidéo.
- Drone Photographie les faces d’un pont, d’un mur de soutènement ou d’un talus difficiles d’accès depuis le sol.
/programme
Un diagnostic des chaussées au service du programme d’entretien.
En 2025, les services techniques arrivent en tête des secteurs touchés par les difficultés de recrutement, avec 40,2 % des réponses des employeurs territoriaux au baromètre HoRHizons. Le diagnostic par vidéo confie au modèle le relevé des dégradations, et laisse à vos techniciens la vérification et le choix des travaux.
Baromètre HoRHizons 2026 (CNFPT et employeurs territoriaux) (nouvel onglet)
- CaptationUne caméra fixée sur un véhicule de service filme la chaussée ; chaque image est datée et géolocalisée.
- DétectionLe modèle repère les nids-de-poule, les fissures et les arrachements sur chaque image.
- VérificationUn technicien confirme ou corrige chaque dégradation détectée, depuis une carte de votre réseau.
- ProgrammationChaque tronçon reçoit une note d’état, et les plus dégradés prennent la tête du programme d’entretien.
Le rapport des inspections cite dix départements qui analysent leurs chaussées par vidéo.
/sur le terrain
Une détection qui commence par un seul type de dégradation.
La détection sur images réussit quand elle part d’un seul objet, dans un environnement homogène : un type de défaut, sur un type de revêtement. Le modèle demande alors peu d’images annotées. Dans une feuille de route, ce projet vient quand le service technique le porte, et installe dans vos équipes les premières compétences en vision par ordinateur.
Les conditions reviennent d’un projet à l’autre : des campagnes de captation calées sur la météo, des images annotées par des agents formés, une validation humaine de chaque détection. Les ouvrages, tous différents, demandent plus d’exemples : leur tour vient une fois la chaussée en service.
- Choisir un premier défaut en partant du plus fréquent sur votre réseau, comme le nid-de-poule
- Faire annoter les images en confiant l’étiquetage à des agents qui connaissent vos chaussées
- Réutiliser vos relevés à partir des inspections déjà consignées par vos services
- Valider chaque détection en la soumettant à un technicien avant le programme d’entretien
/données
Des images de la voie publique floutées avant tout stockage.
Une caméra qui filme la chaussée filme aussi des passants, des façades et des plaques d’immatriculation. Le floutage des visages et des plaques fait partie du traitement, avant le stockage des images, et votre délégué à la protection des données participe au cadrage.
L’entraînement d’un modèle de vision demande des processeurs graphiques (GPU) : il peut avoir lieu sur vos serveurs ou chez un hébergeur en France.
- Floutage Masque visages et plaques d’immatriculation sur chaque image, avant son stockage et sa consultation par les agents.
- Accès Réserve la consultation des images aux agents de la voirie et des services techniques, et journalise chaque accès.
- Traçabilité Conserve pour chaque dégradation l’image source, la date de passage et la décision du technicien.
/méthode
Un modèle de détection construit avec vos techniciens de voirie.
Les techniciens de la voirie, des services techniques et du patrimoine, qui entretiennent le réseau, interviennent à chaque étape du modèle de détection.
- CADRAGE Vos techniciens arrêtent les dégradations à repérer, la grille de notation des tronçons et le périmètre d’une campagne pilote ; le mode de captation se choisit ensuite.
- CAMPAGNE PILOTE Le modèle apprend sur des images annotées par vos agents, puis ses détections sont confrontées au relevé de vos techniciens avant l’extension du diagnostic au réseau.
- MAINTENANCE La justesse des détections se vérifie à chaque campagne, et le modèle réapprend pour un nouveau revêtement, une nouvelle caméra ou une autre saison.
/à savoir
Les questions fréquentes sur le diagnostic des chaussées par l’IA.
Communiqué de lancement de Territoires d’IA (Banque des Territoires, 21 mai 2026) (nouvel onglet)Le déploiement de l’IA dans les administrations publiques (IGF, IGAS, IGA, 2026) (nouvel onglet)
Comment détecter les nids-de-poule avec l’IA ?
Une caméra fixée sur un véhicule filme la chaussée, et un modèle de vision par ordinateur repère les nids-de-poule sur chaque image géolocalisée. Un technicien valide ensuite chaque détection. Le département de la Côte-d’Or porte ce cas d’usage dans le programme Territoires d’IA, pour prioriser ses travaux.
Quels départements utilisent l’IA pour diagnostiquer leurs routes ?
Le rapport de l’IGF, de l’IGAS et de l’IGA d’avril 2026 en cite dix qui analysent leurs chaussées par vidéo et par IA. Ce sont l’Aveyron, le Calvados, la Côte-d’Or, l’Indre-et-Loire, le Loir-et-Cher, la Lozère, la Manche, l’Orne, le Var et le Val-de-Marne.
Peut-on inspecter un pont avec l’IA ?
Oui, à partir de photos prises par un agent en visite ou par drone. Le modèle relève les fissures, les éclats de béton et les traces de corrosion, et les classe par gravité. L’ingénieur chargé de l’ouvrage garde l’interprétation et la décision.
L’IA peut-elle remplacer l’inspection visuelle des routes ?
Elle en change la forme : la vidéo enregistre tout le réseau, le modèle relève les dégradations, et le technicien vérifie chacune d’elles avant de décider des travaux. Cette validation humaine fait partie du système dès sa conception.
Faut-il un lidar pour le diagnostic des chaussées ?
Non : les départements cités par l’IGF, l’IGAS et l’IGA analysent leurs chaussées par vidéo. Le nuage de points d’un lidar mesure aussi le relief, mais la reconnaissance automatique d’objets y reste moins avancée que sur les images.
/sources
Sources
- IGF, IGAS, IGA, « Le déploiement de l’intelligence artificielle dans les administrations publiques », avril 2026, annexe IV, 2026 (nouvel onglet)
- CNFPT et associations d’employeurs territoriaux, Baromètre HoRHizons 2026, 2025 (nouvel onglet)
- Banque des Territoires, communiqué de presse du 21 mai 2026, 2026 (nouvel onglet)
/collectivités
- Cas d’usage de l’IA dans les collectivités IA générative et agents conversationnels pour le service public local
- Priorisation des dossiers pour les collectivités Classe les dossiers en attente (demandes MDPH, signalements, chantiers de voirie) selon leur urgence, pour que les équipes traitent d’abord ce qui ne peut pas attendre.
- Tri des demandes et signalements des habitants Lit les courriels, formulaires et signalements des habitants (voirie, propreté, état civil, urbanisme) et les oriente vers le bon service avec leur degré d’urgence.
- Maintenance prédictive des réseaux d’eau Repère sur le réseau d’eau potable les secteurs où une fuite est probable, pour envoyer les équipes de recherche au bon endroit avant que les pertes s’accumulent.
- Prévision énergétique des bâtiments publics Prévoit et suit la consommation des écoles, gymnases et bâtiments administratifs, et indique les réglages de chauffage et d’éclairage qui la font baisser.
- Comptage par caméra pour les collectivités Compte véhicules, vélos et piétons sur les images des caméras pour mesurer la fréquentation d’une voie, d’un parking ou d’un événement, sans identifier personne.
- Assistant documentaire pour les agents territoriaux Répond aux questions des agents à partir des délibérations, arrêtés, notes de service et guides de procédure de la collectivité, en citant le document source.
/contact
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